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Sieve of Eratosthenesアルゴリズムの時間の複雑さ
ウィキペディアから： アルゴリズムの複雑さは O(n(logn)(loglogn))ビット操作です。 どうやってそこに着くの？ 複雑さというloglogn用語が含まれているということは、sqrt(n)どこかにあることを私に教えてくれます。 最初の100個の数字（n = 100）でふるいを実行していると仮定します。数字を複合としてマークするのに一定の時間がかかる（配列の実装）と仮定すると、使用mark_composite()する回数は次のようになります。 n/2 + n/3 + n/5 + n/7 + ... + n/97 = O(n^2) そして、次の素数を見つけるには（たとえば、の7倍数であるすべての数に取り消し線を引いた後にジャンプする5）、操作の数はになりますO(n)。 したがって、複雑さはになりますO(n^3)。同意しますか？