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Pythonでのnumpy.randomとrandom.randomの違い
Pythonに大きなスクリプトがあります。私は他の人のコードにインスピレーションを与えたのでnumpy.random、いくつかの目的でモジュールを使用することになり(たとえば、二項分布から取得した乱数の配列を作成するため)、他の場所ではモジュールを使用しましたrandom.random。 誰かが2つの主な違いを教えていただけますか?2つそれぞれのドキュメントのWebページを見ると、numpy.randomメソッドの数が多いように見えますが、乱数の生成がどのように異なるのかはわかりません。 私が尋ねる理由は、デバッグのためにメインプログラムをシードする必要があるためです。しかし、インポートしているすべてのモジュールで同じ乱数ジェネレータを使用しないと機能しませんが、これは正しいですか? また、私はここを別の投稿でを使用numpy.random.seed()しないことについての議論で読みましたが、これがなぜそんなに悪い考えであるのか本当に理解していませんでした。これが事実である理由を誰かが私に説明してくれると本当にありがたいです。
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