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私Random (java.util.Random)は52枚のカードのデッキをシャッフルするために使用しています。52があります！（8.0658175e + 67）可能性。しかし、私はその種がjava.util.Randomはでありlong、2 ^ 64（1.8446744e + 19）ではるかに小さい。 ここから、私は疑わしい java.util.Random は本当にランダムである。52をすべて生成できるのでしょうか。可能性？ そうでない場合、52をすべて生成できるより良いランダムシーケンスを確実に生成するにはどうすればよいでしょうか。可能性？

202 java  random  permutation  random-seed  java.util.random 

random.seed()Python で何ができるのか少し混乱しています。たとえば、以下の試験はなぜ（一貫して）何をするのですか？ >>> import random >>> random.seed(9001) >>> random.randint(1, 10) 1 >>> random.randint(1, 10) 3 >>> random.randint(1, 10) 6 >>> random.randint(1, 10) 6 >>> random.randint(1, 10) 7 これに関する良いドキュメントが見つかりませんでした。

177 python  random  random-seed 

Pythonに大きなスクリプトがあります。私は他の人のコードにインスピレーションを与えたのでnumpy.random、いくつかの目的でモジュールを使用することになり（たとえば、二項分布から取得した乱数の配列を作成するため）、他の場所ではモジュールを使用しましたrandom.random。 誰かが2つの主な違いを教えていただけますか？2つそれぞれのドキュメントのWebページを見ると、numpy.randomメソッドの数が多いように見えますが、乱数の生成がどのように異なるのかはわかりません。 私が尋ねる理由は、デバッグのためにメインプログラムをシードする必要があるためです。しかし、インポートしているすべてのモジュールで同じ乱数ジェネレータを使用しないと機能しませんが、これは正しいですか？ また、私はここを別の投稿でを使用numpy.random.seed()しないことについての議論で読みましたが、これがなぜそんなに悪い考えであるのか本当に理解していませんでした。これが事実である理由を誰かが私に説明してくれると本当にありがたいです。

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