タグ付けされた質問 「python」

私はDjangoでプロジェクトをやっています。python 3.7.5とDjango 1.11をインストールしました。コマンドを実行しようとすると python manage.py migrate 私は得ています [1] abort python manage.py migrate 同じことが起こっています python manage.py runserver 私はこの問題を修正する方法について過去2日間ブレーンストーミングを行っていますが、運はありません。誰かがこの問題を解決するのを手伝ってくれますか？

9 python  django 

私が考案したExcelのような数式を解析するための文法を作成しようとしています。この場合、文字列の先頭の特殊文字は別のソースを示します。たとえば、$は文字列を表すことができるため、「$This is text」はプログラムでは文字列入力として扱われ&、関数を表すことができるため&foo()、内部関数の呼び出しとして扱うことができますfoo。 私が直面している問題は、文法を適切に構築する方法です。たとえば、これはMWEとして簡略化されたバージョンです。 grammar = r'''start: instruction ?instruction: simple | func STARTSYMBOL: "!"|"#"|"$"|"&"|"~" SINGLESTR: (LETTER+|DIGIT+|"_"|" ")* simple: STARTSYMBOL [SINGLESTR] (WORDSEP SINGLESTR)* ARGSEP: ",," // argument separator WORDSEP: "," // word separator CONDSEP: ";;" // condition separator STAR: "*" func: STARTSYMBOL SINGLESTR "(" [simple|func] (ARGSEP simple|func)* ")" %import common.LETTER %import …

9 python  grammar  lark-parser 

このコードで説明できるこの固有の要件があります。これは機能するコードですが、メモリ効率は良くありません。 data = [[ "A 5408599", "B 8126880", "A 2003529", ], [ "C 9925336", "C 3705674", "A 823678571", "C 3205170186", ], [ "C 9772980", "B 8960327", "C 4185139021", "D 1226285245", "C 2523866271", "D 2940954504", "D 5083193", ]] temp_dict = { item: index for index, sublist in enumerate(data) for item in …

9 python 

私はこの形のデータフレームを持っています： A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 そのデータフレームの2行ごとに上の行に移動して、期待される結果に示されているように、結合された行だけが残るようにしたいと思います。 ID Name A B C D E 213-1 XL 21 22.0 12 232.0 …

9 python  pandas 

こんにちは私はパンダのconcat、join、mergeメソッドを掘り下げてきましたが、必要なものが見つからないようです。 2つのデータフレームがあるとしましょう A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A A 1 A A A 2 A A A 3 A A A 4 A A A >>> B Col 1 Col 2 Col 3 …

9 python  pandas  dataframe 

データフレームを検討する df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y シフトした場合axis=0（デフォルト） df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X 予想どおり、すべての行を1行下に押します。 しかし、私が一緒にシフトすると axis=1 df.shift(axis=1) A B 0 NaN NaN 1 NaN NaN 私が期待したときにすべてがヌルです A B 0 NaN 1 1 NaN 2 これがなぜ起こったのか理解しています。の場合axis=0、Pandasは列ごとに動作しており、各列は単一でdtypeあり、シフトするときNaNに、最初または最後に導入された値を処理する方法に関する明確なプロトコルがあります。しかし、それに沿っaxis=1てシフトするとdtype、1つの列から次の列へのあいまいさの可能性が生じます。この場合、私は列に力int64を入れようとしてobjectおり、パンダスは単に値をnullにすることにしました。 これdtypesはint64、次の場合にさらに問題になります。float64 …

9 python  pandas 

現在、Anacondaの公式TensorFlowは2.0です。私の質問は、Anacondaに以前のバージョンのTensorFlowを代わりにインストールさせる方法です。したがって、たとえば、プロジェクトの多くがこのバージョンに依存しているため、AnacondaにTensorFlow 1.14をインストールしてほしいと思います。

9 python  python-3.x  tensorflow  anaconda  version 

このコードの記述方法を改善したいと思います。今私はほとんどコピーペーストである6つの方法を持っています、1行だけが変更されています。どのようにしてジェネリックメソッドを作成し、データ入力のプロパティに応じて計算を変更できますか？それを実現するために関数型プログラミングを使用することを考えていましたが、適切に行う方法がわかりません。 メソッドはdictオブジェクトを取得しています。次に、このオブジェクトはJSONに変換されます。mid変数は、外部APIから通貨midrateでJSONを記憶している、それはforループの前にする必要がありそうでないAPIは、プロセスたくさんダウンすべての反復と、この遅くなるに呼び出されます！次に、forループで、入力からのデータを反復処理します。メソッド間の唯一の違いは、リストに挿入する前の計算です。.append(mid_current - bankMSell) def margin_to_exchange_rate_sell(data): j = data.to_JSON() list_p = [] mid = midrate.get_midrate(j["fromCurrency"][0]) for idx, val in enumerate(j['toCurrency']): try: mid_current = 1/get_key(mid, j['toCurrency'][idx]) bankMSell = float(j['sellMargin'][idx]) list_p.append(mid_current - bankMSell) except Exception as e: list_p.append(0) print(str(e)) return list_p もう1つの方法： def margin_to_exchange_rate_buy(data): j = data.to_JSON() list_p = [] mid = …

9 python  python-3.x 

私のようなデータフレームがあります A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan 最初の非NULL値までの各系列のNULL（0）のみを埋めるにはどうすればよいですか。 A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan nan

9 python  pandas  dataframe  null 

手始めに、私が誰かがここで助けることができるなら、あなたは信じられないほどです。 一般的な質問 私のPythonプログラムはMSMQと対話する必要があります。基本的に、キューに何もない場合のタイムアウトを指定して、キューをのぞきたいです。 ただし、最善を尽くしても、以前にキューに値がない場合は、Peek（）でタイムアウト間隔を待機させることができません。 このコードに欠けているものを指摘していただけますか？ 現在のコード これが私のコードです： from socket import gethostname import win32com.client import pythoncom import clr clr.AddReference("System") clr.AddReference("System.Messaging") from System import TimeSpan from System.Messaging import MessageQueue # Source: [1] # [1] https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/desktop/msmq/ms707027%28v%3dvs.85%29 MQ_DENY_NONE = 0x0 MQ_PEEK_ACCESS = 0x1 MQ_SEND_ACCESS = 0x2 # Set up queue pythoncom.CoInitialize() qinfo = win32com.client.Dispatch("MSMQ.MSMQQueueInfo") …

9 python  msmq  win32com  pythoncom  msmq-wcf 

次の「最小」の再現ケースをまとめただけです（pylint他のエラー、警告、ヒント、または提案をスローしないようにしたかったので、引用符で最小にします-ボイラープレートが少しあることを意味します）。 pylint_error.py： """ Docstring """ import numpy as np def main(): """ Main entrypoint """ test = np.array([1]) print(test.shape[0]) if __name__ == "__main__": main() pylintこのコード（pylint pylint_error.py）で実行すると、次の出力が得られます。 $> pylint pylint_error.py ************* Module pylint_error pylint_error.py:13:10: E1136: Value 'test.shape' is unsubscriptable (unsubscriptable-object) ------------------------------------------------------------------ Your code has been rated at 1.67/10 (previous run: 1.67/10, …

9 python  numpy  pylint 

以下のminikube windows 10システムで実行されるpythonスクリプト用のDockerfileを構築していますが、これは私のDockerfileです 以下のコマンドを使用してドッカーを構築する docker build -t python-helloworld . そしてそれをminikube docker demonにロードします docker save python-helloworld | (eval $(minikube docker-env) && docker load) Dockerファイル FROM python:3.7-alpine #add user group and ass user to that group RUN addgroup -S appgroup && adduser -S appuser -G appgroup #creates work dir WORKDIR /app #copy …

9 python  docker  kubernetes  dockerfile  minikube 

ではドキュメントチャンスがあると言われているuniform(0,1)値を生成することができます0し、で1。 私はuniform(0, 1)10000回実行しましたが、ゼロを生成したことはありません。の場合でもuniform(0, 0.001)。 random.uniform(0,1)これまでに生成できます0か1？

9 python  random  uniform-distribution 

リストのすべての数値を合計する必要があります。0が発生した場合は減算を開始し、次の0までは加算を開始します。 例えば： [1, 2, 0, 3, 0, 4] -> 1 + 2 - 3 + 4 = 4 [0, 2, 1, 0, 1, 0, 2] -> -2 - 1 + 1 - 2 = -4 [1, 2] -> 1 + 2 = 3 [4, 0, 2, 3] = 4 - …

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Pythonでスクリプトを記述してWebサイトにログインし、ユーザー名を解析して実際にログインできたことを確認しました。以下で試​​した方法を使用すると、そこに到達したようです。ただし、成功するために、スクリプト内でChrome開発ツールから取得したハードコードされたCookieを使用しました。 私は試しました： import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://secure.imdb.com/ap/signin?openid.pape.max_auth_age=0&openid.return_to=https%3A%2F%2Fwww.imdb.com%2Fap-signin-handler&openid.identity=http%3A%2F%2Fspecs.openid.net%2Fauth%2F2.0%2Fidentifier_select&openid.assoc_handle=imdb_pro_us&openid.mode=checkid_setup&siteState=eyJvcGVuaWQuYXNzb2NfaGFuZGxlIjoiaW1kYl9wcm9fdXMiLCJyZWRpcmVjdFRvIjoiaHR0cHM6Ly9wcm8uaW1kYi5jb20vIn0&openid.claimed_id=http%3A%2F%2Fspecs.openid.net%2Fauth%2F2.0%2Fidentifier_select&openid.ns=http%3A%2F%2Fspecs.openid.net%2Fauth%2F2.0' signin = 'https://secure.imdb.com/ap/signin' mainurl = 'https://pro.imdb.com/' with requests.Session() as s: res = s.get(url,headers={"User-agent":"Mozilla/5.0"}) soup = BeautifulSoup(res.text,"lxml") payload = {i['name']: i.get('value', '') for i in soup.select('input[name]')} payload['email'] = 'some username' payload['password'] = 'some password' s.post(signin,data=payload,headers={ "User-agent":"Mozilla/5.0", "Cookie": 'adblk=adblk_yes; ubid-main=130-2884709-6520735; _msuuid_518k2z41603=95C56F3B-E3C1-40E5-A47B-C4F7BAF2FF5D; …

9 python  python-3.x  web-scraping