9 私のようなデータフレームがあります A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan 最初の非NULL値までの各系列のNULL(0)のみを埋めるにはどうすればよいですか。 A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan nan python pandas dataframe null — ジョン ソース
6 and を使っpandas.DataFrame.ffillてちょっとしたトリック:notnawhere df.where(df.ffill().notna(), 0) または使用pandas.DataFrame.interpolate: df.interpolate('zero', fill_value=0, limit_direction='backward') 出力: A B C 0 1 0.0 0.0 1 2 0.0 5.0 2 3 3.0 NaN 3 4 NaN NaN — クリス ソース
6 これはwhereまたはを使用して行われmaskます。 df.mask(df.notna().cumsum().eq(0), 0) # or, df.where(df.notna().cumsum().ne(0), 0) A B C 0 1 0.0 0.0 1 2 0.0 5.0 2 3 3.0 NaN 3 4 NaN NaN ここで猫の皮をむく方法はたくさんあります:-) — cs95 ソース