タグ付けされた質問 「python」

time_interval = [4, 6, 12] [4, 4+6, 4+6+12]リストを取得するために、のように数値を合計したいと思いますt = [4, 10, 22]。 私は以下を試しました： t1 = time_interval[0] t2 = time_interval[1] + t1 t3 = time_interval[2] + t2 print(t1, t2, t3) # -> 4 10 22

92 python  list  sum  accumulate 

読み取り専用プロパティをモックでどのようにモックしますか？ 私は試した： setattr(obj.__class__, 'property_to_be_mocked', mock.Mock()) しかし、問題は、それがクラスのすべてのインスタンスに適用されることです...これは私のテストを破ります。 他に何かアイデアはありますか？オブジェクト全体をモックしたくはありません。この特定のプロパティだけをモックします。

92 python  unit-testing  mocking  pytest 

実験からのデータ（60人の回答者）を含む非常に大きなデータフレーム（約100万行）があります。 データフレームを60個のデータフレーム（各参加者のデータフレーム）に分割したいと思います。 データフレームdataには、'name'各参加者に固有のコードである、という変数があります。 以下を試しましたが、何も起こりません（または実行が1時間以内に停止しません）。私がやろうとしているのは、dataをより小さなデータフレームに分割し、それらをリストに追加することです（datalist）： import pandas as pd def splitframe(data, name='name'): n = data[name][0] df = pd.DataFrame(columns=data.columns) datalist = [] for i in range(len(data)): if data[name][i] == n: df = df.append(data.iloc[i]) else: datalist.append(df) df = pd.DataFrame(columns=data.columns) n = data[name][i] df = df.append(data.iloc[i]) return datalist エラーメッセージが表示されません。スクリプトは永久に実行されているようです。 それを行うための賢い方法はありますか？

92 python  split  pandas  dataframe 

大文字、小文字、混合大文字のいずれであるかに応じて、Pythonで文字列のリストを分類したい これどうやってするの？

92 python  string 

HTMLのテキストボックスから何かを取り出してフラスコにフィードし、そのデータをPythonで解析する方法があるかどうか疑問に思いました。これにはJSが関係しているのではないかと思っていましたが、間違っている可能性があります。何か案は？

92 python  flask 

私はこれをします： a = 'hello' そして今、私はただの独立したコピーが欲しいですa： import copy b = str(a) c = a[:] d = a + '' e = copy.copy(a) map( id, [ a,b,c,d,e ] ) アウト[3]： [4365576160, 4365576160, 4365576160, 4365576160, 4365576160] それらがすべて同じメモリアドレスを持っているのはなぜaですか？また、どうすればコピーを取得できますか？

92 python  string  python-2.7 

私はほとんどの人がそうしていることを読んでいますfrom django.conf import settingsがimport settings、djangoプロジェクトファイルで単に行うこととの違いを理解していません。誰かが違いを説明できますか？

92 python  django  django-settings 

こんにちは私は次のデータフレームを持っています。 Group Size Short Small Short Small Moderate Medium Moderate Small Tall Large 同じ行がデータフレームに表示される頻度をカウントしたいと思います。 Group Size Time Short Small 2 Moderate Medium 1 Moderate Small 1 Tall Large 1

92 python  pandas  group-by  dataframe 

パンダにgroupby値の増分の範囲で呼び出す簡単な方法はありますか？たとえば、以下の例では、列の最初の2つのグループが「0〜0.155、0.155〜0.31 ...」の範囲に分割されるように、列Bを0.155インクリメントしてビン化およびグループ化できBます。 import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame({'A':np.random.random(20),'B':np.random.random(20)}) A B 0 0.383493 0.250785 1 0.572949 0.139555 2 0.652391 0.401983 3 0.214145 0.696935 4 0.848551 0.516692 あるいは、最初にそれらの増分によってデータを新しい列に分類し、その後groupby、列に適用できる可能性のある関連する統計を決定するために使用することができますAか？

92 python  group-by  pandas 

2つのカスタムマネージャーメソッドを備えたDjangoモデルがあります。それぞれが、オブジェクトの異なるプロパティに基づいて、モデルのオブジェクトの異なるサブセットを返します。 各マネージャーメソッドによって返されるクエリセットの和集合であるクエリセット、またはオブジェクトのリストを取得する方法はありますか？

92 python  django  django-models 

numpy / scipyには、画像が配列に格納されています。表示できます。境界線、軸、ラベル、タイトルなどを使用savefig せずに保存したいと思います。純粋な画像だけで、他には何もありません。 PyPNGまたはのようなパッケージは避けたいのですがscipy.misc.imsave、問題が発生することがあります（常にうまくインストールされるとは限らずsavefig()、私にとっては基本的なものにすぎません）

92 python  image  numpy  matplotlib  scipy 

条件付きでの割り当ては可能ですか？ 例： if (a=some_func()): # Use a

92 python 

整数部分と小数部分などの1234.56782つの部分に数値を分割するPythonの方法はあり(1234, 0.5678)ますか？

92 split  floating-point  python 

git commit;を実行するファブリックスクリプトを作成しようとしています。ただし、コミットするものがない場合、gitはステータスが1。で終了します。デプロイスクリプトはそれを失敗と見なし、終了します。実際のコミットの失敗を検出したいので、git commit失敗をファブリックに完全に無視させることはできません。空のコミットの失敗を無視してデプロイを続行できるようにするにはどうすればよいですか？それでも実際のコミットが失敗したときに発生したエラーをキャッチできますか？ def commit(): local("git add -p && git commit")

92 python  git  fabric 

最新のDjangoモデルオブジェクトを取得しようとしていますが、成功しないようです。 これらはどちらも機能していません。 obj = Model.objects.filter(testfield=12).latest() obj = Model.objects.latest().filter(testfield=12)

92 python  django  django-models  django-queryset