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ただ便利な質問です。Visual StudioやXCodeのようなIDEのデバッガーに少し甘やかされてきました。import pdb; pdb.set_trace()ブレークポイントを設定するために入力する必要があるのは少し不格好です（私は忘れてしまい、そのままにしておく可能性があるため、ファイルの先頭にpdbをインポートしたくない）。 IDEに表示されるように、Pythonコードにブレークポイントを設定する簡単な方法はありますか？

105 python  pdb 

A tupleはPythonで必要なメモリ領域が少なくなります。 >>> a = (1,2,3) >>> a.__sizeof__() 48 一方、listsはより多くのメモリ領域を必要とします。 >>> b = [1,2,3] >>> b.__sizeof__() 64 Pythonのメモリ管理で内部的に何が起こりますか？

105 python  python-2.7  list  tuples  python-internals 

どうすればPythonでグラフをきれいに表現できますか？（最初から、つまりライブラリがない場合！）どのデータ構造（たとえば、dicts / tuples / dict（tuples））が高速で、メモリ効率も良いでしょうか？さまざまなグラフ操作を実行できる必要があります。 指摘したように、さまざまなグラフ表現が役立つ場合があります。それらをPythonに実装するにはどうすればよいですか？ライブラリに関しては、この質問はかなり良い答えを持っています。

105 python  data-structures  graph 

わかりました、これについては我慢してください。恐ろしく複雑に見えることはわかっていますが、何が起こっているのかを理解するのを手伝ってください。 from functools import partial class Cage(object): def __init__(self, animal): self.animal = animal def gotimes(do_the_petting): do_the_petting() def get_petters(): for animal in ['cow', 'dog', 'cat']: cage = Cage(animal) def pet_function(): print "Mary pets the " + cage.animal + "." yield (animal, partial(gotimes, pet_function)) funs = list(get_petters()) for name, f in funs: …

105 python  scope  closures  nested-function 

次の式について考えてみます。一部の表現は「コンテキスト」を表すために繰り返されていることに注意してください。 （これは長いリストです） a, b = 1, 2 # simple sequence assignment a, b = ['green', 'blue'] # list asqignment a, b = 'XY' # string assignment a, b = range(1,5,2) # any iterable will do # nested sequence assignment (a,b), c = "XY", "Z" # a = 'X', b = …

105 python  python-3.x  iterable-unpacking  argument-unpacking 

オブジェクトのリストがあり、1つを除いて空のすべてのオブジェクトを削除したい filterして、lambda式。 たとえば、入力が次の場合： [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")] ...出力は次のようになります。 [Object(name=""), Object(name="fake_name")] lambda式に割り当てを追加する方法はありますか？例えば： flag = True input = [Object(name=""), Object(name="fake_name"), Object(name="")] output = filter( (lambda o: [flag or bool(o.name), flag = flag and bool(o.name)][0]), input )

105 python  lambda  expression  variable-assignment 

取得したいフォルダはpythonと呼ばれ、デスクトップにあります。 アクセスしようとすると、次のエラーが表示されます >>> os.chdir('C:\Users\expoperialed\Desktop\Python') SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

105 python  windows  filenames 

パンダにデータフレームがあり、その値のタイプが何であるかを理解しようとしています。カラムのタイプがわかりません'Test'。しかし、を実行するとmyFrame['Test'].dtype、次のようになります。 dtype('O') これは何を意味するのでしょうか？

105 python  pandas  numpy  dataframe  types 

CSVファイルがあり、Pythonを使用してこのファイルをsqlite3データベースに一括インポートしたい。コマンドは「.import .....」です。しかし、それはこのように機能することができないようです。sqlite3でそれを行う方法の例を誰かに教えてもらえますか？念のためwindowsを使っています。ありがとう

105 python  database  csv  sqlite 

私は現在PILを使用しています。 from PIL import Image try: im=Image.open(filename) # do stuff except IOError: # filename not an image file ただし、これでほとんどのケースが十分カバーされますが、xcf、svg、psdなどの一部のイメージファイルが検出されません。PsdファイルはOverflowError例外をスローします。 それらを含めることもできますか？

105 python  image  identification  imghdr 

intとstrデータ列が混在するパンダのデータフレームがあります。最初にデータフレーム内の列を連結したいと思います。そのためには、int列をに変換する必要がありますstr。私は次のようにしようとしました： mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) または mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str) しかし、どちらの場合も機能せず、「「str」オブジェクトと「int」オブジェクトを連結できない」というエラーが表示されます。2つのstr列を連結しても問題なく機能します。

105 python  string  pandas  dataframe  int 

私はpythonロガーを使用しています。以下は私のコードです： import os import time import datetime import logging class Logger : def myLogger(self): logger = logging.getLogger('ProvisioningPython') logger.setLevel(logging.DEBUG) now = datetime.datetime.now() handler=logging.FileHandler('/root/credentials/Logs/ProvisioningPython'+ now.strftime("%Y-%m-%d") +'.log') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) return logger 私が抱えている問題は、logger.info呼び出しごとにログファイルに複数のエントリが表示されることです。どうすればこれを解決できますか？

105 python 

3桁の数字が必要なので、次のようになります。 >>> random(3) 563 or >>> random(5) 26748 >> random(2) 56

105 python  random 

ここにモデルがあります： class User(Base): ... birthday = Column(Date, index=True) #in database it's like '1987-01-17' ... たとえば、18〜30年の間隔ですべてのユーザーを選択するために、2つの日付の間でフィルターをかけます。 SQLAlchemyでそれを実装する方法？ 私は思います： query = DBSession.query(User).filter( and_(User.birthday >= '1988-01-17', User.birthday <= '1985-01-17') ) # means age >= 24 and age <= 27 これが正しくないことは知っていますが、どのように修正すればよいですか？

105 python  sql  database  orm  sqlalchemy 

次のコードを検討してください。 class Base(object): @classmethod def do(cls, a): print cls, a class Derived(Base): @classmethod def do(cls, a): print 'In derived!' # Base.do(cls, a) -- can't pass `cls` Base.do(a) if __name__ == '__main__': d = Derived() d.do('hello') > $ python play.py > In derived! > <class '__main__.Base'> msg からDerived.do、どのように電話しBase.doますか？ superこれが通常のオブジェクトメソッドであれば、通常は直接、または基本クラス名を直接使用しますが、どうやら基本クラスでclassmethodを呼び出す方法が見つかりません。 上記の例では、Base.do(a)印刷Baseの代わりにクラスをDerivedクラス。

105 python  class  overriding  class-method