タグ付けされた質問 「python」

次のコードを使用して、Seabornバープロットに自分のラベルを使用しようとしています。 import pandas as pd import seaborn as sns fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]}) fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black') fig.set_axis_labels('Colors', 'Values') ただし、次のエラーが発生します。 AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels' 何ができますか？

125 python  matplotlib  seaborn 

新しいCSVファイルにアップロードしたいpandas DataFrameがあります。問題は、s3に転送する前にファイルをローカルに保存したくないことです。データフレームを直接s3に書き込むためのto_csvのような方法はありますか？私はboto3を使用しています。 ここに私がこれまでに持っているものがあります： import boto3 s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id='key', aws_secret_access_key='secret_key') read_file = s3.get_object(Bucket, Key) df = pd.read_csv(read_file['Body']) # Make alterations to DataFrame # Then export DataFrame to CSV through direct transfer to s3

125 python  csv  amazon-s3  dataframe  boto3 

次のように、Kerasのmodel.summary()メソッドのようにPyTorchでモデルの概要を印刷できますか？ Model Summary: ____________________________________________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param # Connected to ==================================================================================================== input_1 (InputLayer) (None, 1, 15, 27) 0 ____________________________________________________________________________________________________ convolution2d_1 (Convolution2D) (None, 8, 15, 27) 872 input_1[0][0] ____________________________________________________________________________________________________ maxpooling2d_1 (MaxPooling2D) (None, 8, 7, 27) 0 convolution2d_1[0][0] ____________________________________________________________________________________________________ flatten_1 (Flatten) (None, 1512) 0 maxpooling2d_1[0][0] ____________________________________________________________________________________________________ dense_1 (Dense) (None, 1) …

125 python  pytorch 

私はpyplotを使用して簡単なグラフをプロットしようとしています。例： import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3],[5,7,4]) plt.show() しかし、図は表示されず、次のメッセージが表示されます。 UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. 私はいくつかの場所で、以下を使用してmatplotlibの構成を変更する必要があることを確認しました。 import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import matplotlib.pyplot as plt これを実行しましたが、モジュールが見つからないため、エラーメッセージが表示されました。 ModuleNotFoundError: No module named 'tkinter' 次に、pip install tkinter（仮想環境内で）を使用して「tkinter」をインストールしようとしましたが、見つかりません： Collecting tkinter Could not find a version that satisfies …

125 python  matplotlib  pycharm 

このメソッドzero_grad()は、トレーニング中に呼び出す必要があります。しかし、ドキュメントはあまり役に立ちません | zero_grad(self) | Sets gradients of all model parameters to zero. なぜこのメソッドを呼び出す必要があるのですか？

125 python  neural-network  deep-learning  pytorch  gradient-descent 

私はこのコードを持っています： >>> for i in xrange(20): ... print 'a', ... a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a 次のよう'a'にせずに出力したい' '： aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa 出来ますか？

124 python  string  printing  python-2.x 

フラスコのドキュメント番組： add_url_rule(*args, **kwargs) Connects a URL rule. Works exactly like the route() decorator. If a view_func is provided it will be registered with the endpoint. endpoint – the endpoint for the registered URL rule. Flask itself assumes the name of the view function as endpoint 「エンドポイント」とはどういう意味ですか？

124 python  flask 

与えられたnumpyのの配列A、適用する最速/最も効率的な方法何同じ機能を、Fに、すべてのセル？ A（i、j）にf（A（i、j））を割り当てると仮定します。 関数fにはバイナリ出力がないため、マスク（）演算は役に立ちません。 「すべてのセルを通る」「明白な」二重ループ反復は最適なソリューションですか？

124 python  performance  function  numpy  vectorization 

AWS EC2インスタンスにpython 3.xをインストールしようとしています： sudo yum install python3 動作しません： No package python3 available. 私はググってみて、この問題を抱えている他の人を見つけることができないので、私はここで尋ねます。手動でダウンロードしてインストールする必要がありますか？

124 python  python-3.x  amazon-web-services  amazon-ec2 

新しい文（などを追加することができprint、raise、withPythonの構文に）？ 許可してください。 mystatement "Something" または、 new_if True: print "example" 必要な場合はそれほどではありませんが、可能であれば（Pythonインタープリターのコードを変更しない限り）

124 python  syntax  language-specifications 

私のlinuxboxには2つのバージョンのpythonがあります。 $python Python 2.6.6 (r266:84292, Jul 10 2013, 22:48:45) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> $ /usr/local/bin/python2.7 Python 2.7.3 (default, Oct 8 2013, 15:53:09) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" …

124 python  linux  centos 

初期データの順序を保持するように順序付き辞書（OD）を初期化する正しい方法は何ですか？ from collections import OrderedDict # Obviously wrong because regular dict loses order d = OrderedDict({'b':2, 'a':1}) # An OD is represented by a list of tuples, so would this work? d = OrderedDict([('b',2), ('a', 1)]) # What about using a list comprehension, will 'd' preserve the order of 'l' …

124 python  sorting  dictionary  ordereddictionary 

PythonでWSDL SOAPベースのWebサービスを使用したい。私はDive Into Pythonコードを調べましたが、SOAPpyモジュールはPython 2.5では機能しません。 私が使って試してみました泡一部が動作しますが、特定の種類（suds.TypeNotFound：タイプ見つかりません：「アイテム」）で休憩。 私もクライアントを見ましたが、これはWSDLをサポートしていないようです。 そして、私が見てきましたZSIが、それは非常に複雑に見えます。誰かがそのためのサンプルコードを持っていますか？ WSDLはhttps://ws.pingdom.com/soap/PingdomAPI.wsdlであり、PHP 5 SOAPクライアントで正常に動作します。

124 python  web-services  soap 

インポートしようとしていpycurlます： $ python -c "import pycurl" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> ImportError: libcurl.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory 現在、にlibcurl.so.4あり/usr/local/libます。ご覧のとおり、これは次の場所にありsys.pathます。 $ python -c "import sys; print(sys.path)" ['', '/usr/local/lib/python2.5/site-packages/setuptools-0.6c9-py2.5.egg', '/usr/local/lib/python25.zip', '/usr/local/lib/python2.5', '/usr/local/lib/python2.5/plat-linux2', '/usr/local/lib/python2.5/lib-tk', '/usr/local/lib/python2.5/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.5/sitepackages', '/usr/local/lib', '/usr/local/lib/python2.5/site-packages'] どんな助けでも大歓迎です。

124 python  shared-libraries  libcurl  pycurl 

Python辞書を文字列に変換してURLパラメータとして使用しようとしています。これを行うには、より良い、よりPython的な方法があると私は確信しています。それは何ですか？ x = "" for key, val in {'a':'A', 'b':'B'}.items(): x += "%s=%s&" %(key,val) x = x[:-1]

124 python  dictionary  url-parameters