タグ付けされた質問 「python」

切り替えるための最も効率的な方法は何である0とは1？

127 python  python-3.x 

Pythonコンソールアプリケーションの入力としてファイルパスを取得したいのですが。 現在、コンソールでの入力として要求できるのはフルパスのみです。 ユーザーが完全なパスを入力する代わりにファイルを選択できる単純なユーザーインターフェイスをトリガーする方法はありますか？

127 python  user-interface  dialog  filechooser 

ファイルがあるとしましょう。「hello」TAB「alex」はどのように書くのですか？

127 python  tabs 

Condaとconda-forgePythonパッケージマネージャーです。パッケージが両方のリポジトリに存在する場合、適切な選択は何ですか？たとえば、Djangoはどちらでもインストールできますが、2つの違いはいくつかの依存関係です（conda-forgeにはさらに多くの依存関係があります）。これらの違いについての説明はなく、単純なREADMEもありません。 どちらを使用する必要がありますか？コンダまたはコンダフォージ？それは重要ですか？

127 python  anaconda  conda 

タイトルが示すように、浮動小数点数を取り、最も近い整数に切り捨てます。ただし、全体ではない場合は、次の整数にどれだけ近いかに関係なく、常に変数を切り捨てたいと思います。これを行う方法はありますか？

127 python  floating-point  integer  rounding 

私の辞書から「キー」というエントリを削除することを知ってdいます。 if d.has_key('key'): del d['key'] ただし、複数のエントリを辞書から安全に削除する必要があります。これを複数回行う必要があるため、タプルのエントリを定義することを考えていました。 entitiesToREmove = ('a', 'b', 'c') for x in entitiesToRemove: if d.has_key(x): del d[x] しかし、これを行うためのよりスマートな方法があるかどうか疑問に思っていましたか？

127 python  dictionary 

派手な配列の最初の次元の一部だけを「サブフラット化」またはフラット化する簡単な方法はありますか？ たとえば、次元の数の多い配列が与えられた(50,100,25)場合、結果の次元は次のようになります。(5000,25)

127 python  numpy  flatten 

ルーチンに非推奨のマークを付ける必要がありますが、非推奨の標準ライブラリデコレータはありません。私はそれと警告モジュールのレシピを知っていますが、私の質問は次のとおりです：なぜこの（一般的な）タスクに標準のライブラリデコレータがないのですか？ 追加の質問：標準ライブラリに標準デコレータはありますか？

127 python  decorator 

MysqlDBを使用してmysqlデータベースにPandasデータフレーム（またはnumpy配列を使用できます）を書き込もうとしています。MysqlDBは 'nan'を理解していないようで、nanがフィールドリストにないことを示すエラーがデータベースからスローされます。「nan」をNoneTypeに変換する方法を見つける必要があります。 何か案は？

127 python  pandas  numpy  mysql-python 

私はsklearnを使用していて、アフィニティの伝播に問題があります。入力行列を作成しましたが、次のエラーが発生し続けます。 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 私は走った np.isnan(mat.any()) #and gets False np.isfinite(mat.all()) #and gets True 使ってみた mat[np.isfinite(mat) == True] = 0 無限値を削除しますが、これも機能しませんでした。アフィニティ伝播アルゴリズムを使用できるように、マトリックスの無限値を取り除くにはどうすればよいですか？ 私はanacondaとpython 2.7.9を使用しています。

127 python  python-2.7  scikit-learn  valueerror 

複数回呼び出す必要なしf1, f2に、2つの異なる集計関数を同じ列に適用するpandas組み込みの方法はありますか？df["returns"]agg() データフレームの例： import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : 0.05 * np.random.randn(10), "dummy" : np.repeat(1, 10) }) 構文的には間違っていますが、直感的には正しい方法は次のとおりです。 # Assume `f1` and `f2` are defined for aggregating. df.groupby("dummy").agg({"returns": f1, "returns": f2}) もちろん、Pythonでは重複するキーは許可されていません。への入力を表現する他の方法はありますagg()か？おそらく、タプルのリストは[(column, …

127 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

Boto 3 Pythonライブラリを使用していて、AWS CloudFrontに接続したいと思います。正しいAWSプロファイル（AWS Credentials）を指定する必要がありますが、公式ドキュメントを見ると、指定する方法がありません。 私はコードを使用してクライアントを初期化しています： client = boto3.client('cloudfront') ただし、これにより、デフォルトのプロファイルを使用して接続されます。使用するプロファイルを指定できるメソッドが見つかりませんでした。

127 python  amazon-web-services  boto3 

//Python 3で床で除算を行うPython の演算子について知りました。 代わりにceilで割る演算子はありますか？（/Python 3で浮動小数点除算を行う演算子について知っています。）

127 python  python-3.x 

Ubuntuを使用していて、Python 2.7.5および3.4​​.0をインストールしています。Python 2.7.5では変数を正常に割り当てることができますx = Value('i', 2)が、3.4.0ではできません。私は得ています： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python3.4/multiprocessing/context.py", line 132, in Value from .sharedctypes import Value File "/usr/local/lib/python3.4/multiprocessing/sharedctypes.py", line 10, in < module> import ctypes File "/usr/local/lib/python3.4/ctypes/__init__.py", line 7, in <module> from _ctypes import Union, Structure, Array ImportError: No …

127 python  compiler-errors  install  python-3.4  failed-installation 

次のコードを検討してください。 from collections import namedtuple point = namedtuple("Point", ("x:int", "y:int")) 上記のコードは、私が達成しようとしていることを示すための方法にすぎません。namedtupleタイプヒントで作りたいのですが。 意図した結果を達成するためのエレガントな方法を知っていますか？

127 python  python-3.x  type-hinting  namedtuple  python-dataclasses