Pythonには//演算子に相当する上限がありますか？

//Python 3で床で除算を行うPython の演算子について知りました。

代わりにceilで割る演算子はありますか？（/Python 3で浮動小数点除算を行う演算子について知っています。）

ceilで割る演算子はありません。あなたがする必要がimport mathありますmath.ceil

床を逆さまに分割するだけです。

def ceildiv(a, b):
    return -(-a // b)

Pythonの除算演算子が床除算を行うため、これは機能します（整数除算が小数部分を切り捨てるCとは異なります）。

これは、（損失のある）浮動小数点変換がないため、Pythonの大きな整数でも機能します。

ここにデモがあります：

>>> from __future__ import division   # a/b is float division
>>> from math import ceil
>>> b = 3
>>> for a in range(-7, 8):
...     print(["%d/%d" % (a, b), int(ceil(a / b)), -(-a // b)])
... 
['-7/3', -2, -2]
['-6/3', -2, -2]
['-5/3', -1, -1]
['-4/3', -1, -1]
['-3/3', -1, -1]
['-2/3', 0, 0]
['-1/3', 0, 0]
['0/3', 0, 0]
['1/3', 1, 1]
['2/3', 1, 1]
['3/3', 1, 1]
['4/3', 2, 2]
['5/3', 2, 2]
['6/3', 2, 2]
['7/3', 3, 3]

つまり(x + (d-1)) // d、で除算xするときに行うことができます。d(x + 4) // 5

解決策1：否定を使用して床を天井に変換する

def ceiling_division(n, d):
    return -(n // -d)

ペン＆テラー浮上トリックを連想させる、これは「世界を上下逆さまにして（否定で）、単純な床分割を使用し（天井と床が入れ替わっている）、次に世界を逆さまに（否定で）します。 」

解決策2：divmod（）に処理を任せる

def ceiling_division(n, d):
    q, r = divmod(n, d)
    return q + bool(r)

divmod（）関数は、与えられる(a // b, a % b)（これが原因丸め誤差にフロートと信頼性の低い場合もある）の整数のため。のステップでbool(r)は、ゼロ以外の剰余がある場合は常に商に1を加えます。

解決策3：除算の前に分子を調整する

def ceiling_division(n, d):
    return (n + d - 1) // d

分子を上に移動して、床の分割が意図した天井に切り捨てられるようにします。これは整数に対してのみ機能することに注意してください。

解決策4：math.ceil（）を使用するように浮動小数点に変換する

def ceiling_division(n, d):
    return math.ceil(n / d)

math.ceil（）のコードは、理解しやすいですが、それは山車と背中にint型に変換します。これは非常に高速ではなく、丸めの問題がある可能性があります。また、「真の除算」が浮動小数点数を生成し、ceil（）関数が整数を返すPython 3のセマンティクスに依存しています。

あなたはいつもそれをインラインで行うこともできます

((foo - 1) // bar) + 1

python3では、速度を気にしていれば、float除算を強制してceil（）を呼び出すよりも1桁速くなります。使用する必要があることが証明されていない限り、どちらを使用しないでください。

>>> timeit.timeit("((5 - 1) // 4) + 1", number = 100000000)
1.7249219375662506
>>> timeit.timeit("ceil(5/4)", setup="from math import ceil", number = 100000000)
12.096064013894647

math.ceilは53ビットの精度に制限されていることに注意してください。大きな整数で作業している場合、正確な結果が得られない可能性があります。

gmpy2の libaryが提供c_div天井丸めを使用する関数を。

免責事項：私はgmpy2を維持します。

簡単な解決策：a // b + 1