タグ付けされた質問 「python」

何らかの理由で、sqliteのインタラクティブシェルコマンドに相当するものを取得する方法が見つかりません。 .tables .dump Python sqlite3 APIを使用します。 そのようなものはありますか？

151 python  api  sqlite  dump 

リストを「圧縮」する方法を学習しようとしています。このために、私は特定の時点で次のことを行うプログラムを持っています。 x1, x2, x3 = stuff.calculations(withdataa) これは、私の3つのリストを与えx1、x2、およびx3、たとえば、サイズ20の各。 今私がやります： zipall = zip(x1, x2, x3) しかし、私がするとき： print "len of zipall %s" % len(zipall) 20になりましたが、これは期待したものではありません。３つ期待してました。私は根本的に間違っていることをしていると思います。

151 python  python-2.7 

ピップフリーズを実行すると、明示的にインストールしなかった多数のPythonパッケージが表示されます。 $ pip freeze Cheetah==2.4.3 GnuPGInterface==0.3.2 Landscape-Client==11.01 M2Crypto==0.20.1 PAM==0.4.2 PIL==1.1.7 PyYAML==3.09 Twisted-Core==10.2.0 Twisted-Web==10.2.0 (etc.) pipがこれらの特定の依存パッケージをインストールした理由を確認する方法はありますか？言い換えると、これらのパッケージを依存関係として持っている親パッケージをどのように判断しますか？ たとえば、Twistedを使用したい場合や、誤ってパッケージをアンインストールしたりアップグレードしたりしないことを理解するまで、パッケージに依存したくありません。

151 python  pip 

ルートディレクトリから他のすべてのディレクトリに移動して、同じものを印刷したい。 これが私のコードです： #!/usr/bin/python import os import fnmatch for root, dir, files in os.walk("."): print root print "" for items in fnmatch.filter(files, "*"): print "..." + items print "" そして、これが私のO / Pです。 . ...Python_Notes ...pypy.py ...pypy.py.save ...classdemo.py ....goutputstream-J9ZUXW ...latest.py ...pack.py ...classdemo.pyc ...Python_Notes~ ...module-demo.py ...filetype.py ./packagedemo ...classdemo.py ...__init__.pyc ...__init__.py ...classdemo.pyc 上記は.、./packagedemoディレクトリです。 ただし、以下の方法でO …

151 python  os.walk 

Pythonのマルチプロセッシングパッケージのキューとパイプの基本的な違いは何ですか？ どのシナリオでどちらを選択する必要がありますか？いつ使用するのが有利Pipe()ですか？いつ使用するのが有利Queue()ですか？

151 python  performance  queue  multiprocessing  pipe 

今日、私は、データファイル（たとえば）からデータを読み取るときに、パンダが値のタイプを認識できるという事実に積極的に驚きました。 df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) たとえば、次の方法で確認できます。 for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) 特に整数、浮動小数点数および文字列は正しく認識されました。しかし、次の形式の日付を持つ列があります2013-6-4。これらの日付は文字列として認識されました（pythonの日付オブジェクトではありません）。認識された日付までパンダを「学習」する方法はありますか？

151 python  date  types  dataframe  pandas 

正常に機能する動的DataFrameがありますが、DataFrameに追加するデータがない場合、エラーが発生します。したがって、列名のみで空のDataFrameを作成するソリューションが必要です。 今のところ、私はこのようなものを持っています： df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted. PS：列名が引き続きDataFrameに表示されることが重要です。 しかし、このように使用すると、結果としてそのようなものが得られます。 Index([], dtype='object') Empty DataFrame 「Empty DataFrame」の部分は良いです！しかし、インデックスの代わりに、列を表示する必要があります。 編集： 私が見つけた重要なこと：このDataFrameをJinja2を使用してPDFに変換しているため、最初に次のようにHTMLに出力するメソッドを呼び出します。 df.to_html() これは、カラムが失われる場所だと思います。 Edit2：一般的に、私は次の例に従いました：http ://pbpython.com/pdf-reports.html 。CSSもリンクからのものです。これが、データフレームをPDFに送信するために行うことです。 env = Environment(loader=FileSystemLoader('.')) template = env.get_template("pdf_report_template.html") template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()} html_out = template.render(template_vars) HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"]) Edit3： 作成直後にデータフレームを印刷すると、次のようになります。 [0 rows x 9 …

151 python  pandas  dataframe 

App Store> Businessのコンテンツを取得しようとしています： import requests from lxml import html page = requests.get("https://itunes.apple.com/in/genre/ios-business/id6000?mt=8") tree = html.fromstring(page.text) flist = [] plist = [] for i in range(0, 100): app = tree.xpath("//div[@class='column first']/ul/li/a/@href") ap = app[0] page1 = requests.get(ap) 私がしようとするrangeと(0,2)、それは動作しますが、私が置いたときrangeに100、Sはこのエラーを示しています。 Traceback (most recent call last): File "/home/preetham/Desktop/eg.py", line 17, in <module> page1 = …

151 python  python-requests 

日時の日を増やす方法は？ for i in range(1, 35) date = datetime.datetime(2003, 8, i) print(date) しかし、私は何ヶ月と何年も正しく通過する必要がありますか？何か案は？

151 python  datetime 

JSONファイル "new.json"から一部のデータを取得しています。一部のデータをフィルターにかけ、それを新しいJSONファイルに保存します。これが私のコードです： import json with open('new.json') as infile: data = json.load(infile) for item in data: iden = item.get["id"] a = item.get["a"] b = item.get["b"] c = item.get["c"] if c == 'XYZ' or "XYZ" in data["text"]: filename = 'abc.json' try: outfile = open(filename,'ab') except: outfile = open(filename,'wb') obj_json={} obj_json["ID"] = iden …

151 python  json 

PythonスクリプトをCGIとして実行できるBluehostアカウントを持っています。実行するには次のように定義する必要があるため、これは最も単純なCGIだと思います.htaccess。 Options +ExecCGI AddType text/html py AddHandler cgi-script .py さて、PythonでWebプログラミングを調べるたびに、WSGIについて、そしてほとんどのフレームワークがそれをどのように使用するかについて、よく耳にします。しかし、特にWebサーバー（ホストのマシンで実行されているApache）が提供されており、実際に操作できるもの（.htaccessコマンドの定義を除く）が与えられていない場合、それらがどのように適合するかを理解できません。 どのようにしているWSGI、CGI、およびフレームワークは、すべての接続されていますか？基本的なCGI構成でWebフレームワーク（たとえばweb.pyまたはCherryPy）を実行したい場合、何を知ってインストールし、実行する必要がありますか？WSGIサポートのインストール方法は？

150 python  apache  cgi  wsgi 

Pythonで別の関数内の関数を呼び出そうとしていますが、正しい構文が見つかりません。私がしたいのは次のようなものです： def wrapper(func, args): func(args) def func1(x): print(x) def func2(x, y, z): return x+y+z wrapper(func1, [x]) wrapper(func2, [x, y, z]) この場合、最初の呼び出しは機能し、2番目は機能しません。変更したいのは、呼び出された関数ではなく、ラッパー関数です。

150 python  function 

これはDjango 1.9でform_kwargsを使用して修正されました。 次のようなDjangoフォームがあります。 class ServiceForm(forms.Form): option = forms.ModelChoiceField(queryset=ServiceOption.objects.none()) rate = forms.DecimalField(widget=custom_widgets.SmallField()) units = forms.IntegerField(min_value=1, widget=custom_widgets.SmallField()) def __init__(self, *args, **kwargs): affiliate = kwargs.pop('affiliate') super(ServiceForm, self).__init__(*args, **kwargs) self.fields["option"].queryset = ServiceOption.objects.filter(affiliate=affiliate) 私はこのフォームを次のようなもので呼び出します： form = ServiceForm(affiliate=request.affiliate) request.affiliateログインしているユーザーはどこですか。これは意図したとおりに機能します。 私の問題は、この単一のフォームをフォームセットにしたいということです。私が理解できないのは、フォームセットの作成時にアフィリエイト情報を個々のフォームに渡す方法です。ドキュメントからこれからフォームセットを作成するために、私はこのようなことをする必要があります： ServiceFormSet = forms.formsets.formset_factory(ServiceForm, extra=3) そして、私はこのようにそれを作成する必要があります： formset = ServiceFormSet() このようにして、どうすればaffiliate = request.affiliateを個々のフォームに渡すことができますか？

150 python  django  forms  django-forms 

代わりにpythonが一致するとしたら"(.*)"、どのようにpython正規表現を作成するのですか？"a (b) c (d) e""b""b) c (d" の"[^)]"代わりに使用できることはわかっています"."が、正規表現を少しクリーンに保つより一般的な解決策を探しています。「ねえ、これをできるだけ早く一致させて」とPythonに伝える方法はありますか？

150 python  regex  regex-greedy 

Pythonリストを簡単に半分に分割する方法を探しています。 したがって、配列がある場合： A = [0,1,2,3,4,5] 私は得ることができるでしょう： B = [0,1,2] C = [3,4,5]

150 python  list  split