何らかの理由で、sqliteのインタラクティブシェルコマンドに相当するものを取得する方法が見つかりません。
.tables
.dump
Python sqlite3 APIを使用します。
そのようなものはありますか?
何らかの理由で、sqliteのインタラクティブシェルコマンドに相当するものを取得する方法が見つかりません。
.tables
.dump
Python sqlite3 APIを使用します。
そのようなものはありますか?
回答:
SQLITE_MASTERテーブルをクエリすることで、テーブルとスキーマのリストを取得できます。
sqlite> .tab
job snmptarget t1 t2 t3
sqlite> select name from sqlite_master where type = 'table';
job
t1
t2
snmptarget
t3
sqlite> .schema job
CREATE TABLE job (
id INTEGER PRIMARY KEY,
data VARCHAR
);
sqlite> select sql from sqlite_master where type = 'table' and name = 'job';
CREATE TABLE job (
id INTEGER PRIMARY KEY,
data VARCHAR
)
sqlite> .schema job
Pythonの無効な構文...何が欠けていますか?
sqlite>
は、sqliteコマンドラインクライアントプロンプトです。この例の目的は、データベースにクエリを実行してテーブルとスキーマを一覧表示する方法を示すことでした。
Pythonの場合:
con = sqlite3.connect('database.db')
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print(cursor.fetchall())
私の他の答えに気をつけてください。パンダを使用するはるかに高速な方法があります。
cursor.close()
とdb.close()
Pythonでこれを行う最も速い方法は、Pandas(バージョン0.16以上)を使用することです。
1つのテーブルをダンプする:
db = sqlite3.connect('database.db')
table = pd.read_sql_query("SELECT * from table_name", db)
table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')
すべてのテーブルをダンプします。
import sqlite3
import pandas as pd
def to_csv():
db = sqlite3.connect('database.db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = cursor.fetchall()
for table_name in tables:
table_name = table_name[0]
table = pd.read_sql_query("SELECT * from %s" % table_name, db)
table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')
cursor.close()
db.close()
cursor.close()
とを確認してくださいdb.close()
。
with sqlite3.connect('database.db') as db:
以下は、テーブル名とそれらのテーブルの列名を出力する短くてシンプルなpythonプログラムです(python 2. python 3が続きます)。
import sqlite3
db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n '
db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()
result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(zip(*result)[0])
print "\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names)
for table_name in table_names:
result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
column_names = zip(*result)[1]
print ("\ncolumn names for %s:" % table_name)+newline_indent+(newline_indent.join(column_names))
db.close()
print "\nexiting."
(編集:私はこれについて定期的に投票を行っているので、これはこの答えを見つけている人のためのpython3バージョンです)
import sqlite3
db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n '
db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()
result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(list(zip(*result))[0])
print ("\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names))
for table_name in table_names:
result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
column_names = list(zip(*result))[1]
print (("\ncolumn names for %s:" % table_name)
+newline_indent
+(newline_indent.join(column_names)))
db.close()
print ("\nexiting.")
どうやら、Python 2.6に含まれているsqlite3のバージョンにはこの機能があります:http ://docs.python.org/dev/library/sqlite3.html
# Convert file existing_db.db to SQL dump file dump.sql
import sqlite3, os
con = sqlite3.connect('existing_db.db')
with open('dump.sql', 'w') as f:
for line in con.iterdump():
f.write('%s\n' % line)
何度もいじった後、私はsqlite docsでテーブルのメタデータをリストするためのより良い答えを見つけました。
meta = cursor.execute("PRAGMA table_info('Job')")
for r in meta:
print r
重要な情報は、my_tableではなくtable_infoの前に添付ハンドル名を付けることです。
Job
テーブルなど、この行が必要だと思いますmeta = cursor.execute("PRAGMA table_info('Job')")
。最初の行は他の行とは無関係のようです。
パンダと同じことをしたい人は
import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("db.sqlite3")
table = pd.read_sql_query("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'", conn)
print(table)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
if __name__ == "__main__":
import sqlite3
dbname = './db/database.db'
try:
print "INITILIZATION..."
con = sqlite3.connect(dbname)
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = cursor.fetchall()
for tbl in tables:
print "\n######## "+tbl[0]+" ########"
cursor.execute("SELECT * FROM "+tbl[0]+";")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print row
print(cursor.fetchall())
except KeyboardInterrupt:
print "\nClean Exit By user"
finally:
print "\nFinally"
PHPでsqliteテーブルスキーマパーサーを実装しました。ここで確認できます。 。https //github.com/c9s/LazyRecord/blob/master/src/LazyRecord/TableParser/SqliteTableDefinitionParser.php
この定義パーサーを使用して、以下のコードのような定義を解析できます。
$parser = new SqliteTableDefinitionParser;
$parser->parseColumnDefinitions('x INTEGER PRIMARY KEY, y DOUBLE, z DATETIME default \'2011-11-10\', name VARCHAR(100)');