Python sqlite3 APIを使用したテーブル、dbスキーマ、ダンプなどのリスト


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何らかの理由で、sqliteのインタラクティブシェルコマンドに相当するものを取得する方法が見つかりません。

.tables
.dump

Python sqlite3 APIを使用します。

そのようなものはありますか?


1
回答は実際にはSQLを使用するインターフェースに共通であるため、質問の名前をpython以外の名前に変更することをお勧めします。
unode

2
確かに、私はそれを尋ねるときにpython APIを期待していましたが。私は正しい名前を見つけようとします。
noamtm 2010年

3
sqlite3コマンドプロンプトからテーブルを表示する場合は、stackoverflow.com / questions / 82875 /…を参照してください。Pythonパッケージsqlite3を使用している場合は、ここでDavoud Taghawi-Nejadの回答を参照してください。OPはPythonを質問のタイトルに追加し、ダヴォードの回答を選択することをお勧めします。Googleが古い質問のタイトルを知っているため、「show tables Python sqlite3」をグーグル検索してこのページを見つけました。SO内の検索はここに到達できません。Pythonの角度がなければ、リンクされた重複する質問82875ははるかに多くの群衆の知恵を受けました。
Bennett Brown

回答:


106

SQLITE_MASTERテーブルをクエリすることで、テーブルとスキーマのリストを取得できます。

sqlite> .tab
job         snmptarget  t1          t2          t3        
sqlite> select name from sqlite_master where type = 'table';
job
t1
t2
snmptarget
t3

sqlite> .schema job
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
);
sqlite> select sql from sqlite_master where type = 'table' and name = 'job';
CREATE TABLE job (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR
)

2
sqlite> .schema jobPythonの無効な構文...何が欠けていますか?
jbuddy_13

1
@ jbuddy_13 他の回答を
プロQ

1
@ jbuddy_13 sqlite>は、sqliteコマンドラインクライアントプロンプトです。この例の目的は、データベースにクエリを実行してテーブルとスキーマを一覧表示する方法を示すことでした。
コンバーター

245

Pythonの場合:

con = sqlite3.connect('database.db')
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print(cursor.fetchall())

私の他の答えに気をつけてください。パンダを使用するはるかに高速な方法があります。


13
コピーに来るユーザーの場合/貼り付けます。必ずすることcursor.close()db.close()
T.Woody

1
これは正解のようですが、OPは別の問題を承認しました...
a_a_a

3
@a_a_aうーん4年違い?
ムーンクレーター

72

Pythonでこれを行う最も速い方法は、Pandas(バージョン0.16以上)を使用することです。

1つのテーブルをダンプする:

db = sqlite3.connect('database.db')
table = pd.read_sql_query("SELECT * from table_name", db)
table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')

すべてのテーブルをダンプします。

import sqlite3
import pandas as pd


def to_csv():
    db = sqlite3.connect('database.db')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
    tables = cursor.fetchall()
    for table_name in tables:
        table_name = table_name[0]
        table = pd.read_sql_query("SELECT * from %s" % table_name, db)
        table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')
    cursor.close()
    db.close()

3
コピー/貼り付けを行うユーザーの場合:cursor.close()とを確認してくださいdb.close()
T.Woody

2
以上の使用with sqlite3.connect('database.db') as db:
フラン

23

私はPython APIに詳しくありませんが、いつでも使用できます

SELECT * FROM sqlite_master;

20

以下は、テーブル名とそれらのテーブルの列名を出力する短くてシンプルなpythonプログラムです(python 2. python 3が続きます)。

import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(zip(*result)[0])
print "\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names)

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = zip(*result)[1]
    print ("\ncolumn names for %s:" % table_name)+newline_indent+(newline_indent.join(column_names))

db.close()
print "\nexiting."

(編集:私はこれについて定期的に投票を行っているので、これはこの答えを見つけている人のためのpython3バージョンです)

import sqlite3

db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n   '

db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()

result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(list(zip(*result))[0])
print ("\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names))

for table_name in table_names:
    result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
    column_names = list(zip(*result))[1]
    print (("\ncolumn names for %s:" % table_name)
           +newline_indent
           +(newline_indent.join(column_names)))

db.close()
print ("\nexiting.")

17

どうやら、Python 2.6に含まれているsqlite3のバージョンにはこの機能があります:http ://docs.python.org/dev/library/sqlite3.html

# Convert file existing_db.db to SQL dump file dump.sql
import sqlite3, os

con = sqlite3.connect('existing_db.db')
with open('dump.sql', 'w') as f:
    for line in con.iterdump():
        f.write('%s\n' % line)

1
これに注意してください。テーブルにINSERT INTOステートメントが入力されている場合、テーブル内のすべてのデータが印刷されます。
RobinL 2013

4

何度もいじった後、私はsqlite docsでテーブルのメタデータをリストするためのより良い答えを見つけました。

meta = cursor.execute("PRAGMA table_info('Job')")
for r in meta:
    print r

重要な情報は、my_tableではなくtable_infoの前に添付ハンドル名を付けることです。


あなたが書いたスニペットで多くのエラーが発生しました。たとえば、参照されたドキュメントや他の例のいずれにも「db_alias」は表示されません。他の例のコンテキストでは、たとえばJobテーブルなど、この行が必要だと思いますmeta = cursor.execute("PRAGMA table_info('Job')") 。最初の行は他の行とは無関係のようです。
nealmcb

4

パンダと同じことをしたい人は

import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("db.sqlite3")
table = pd.read_sql_query("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'", conn)
print(table)

1
Jupyter NotebookとPandasはこの質問に答える必要はありません
woggioni

そのような有用な答えを非難する必要はありません。ただし、いつものように、コンテキストマネージャが推奨されます。
user66081

私はこれが最もクリーンで最も役立つ答えだと思います。
NL23は

2

ダンプについては、こちらご覧ください。ライブラリsqlite3にダンプ関数があるようです。


私は試しています:import sqlite3 con = sqlite3.connect( "test.db")con.dump()失敗します...チェックを続けます
Angel

2
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

if __name__ == "__main__":

   import sqlite3

   dbname = './db/database.db'
   try:
      print "INITILIZATION..."
      con = sqlite3.connect(dbname)
      cursor = con.cursor()
      cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
      tables = cursor.fetchall()
      for tbl in tables:
         print "\n########  "+tbl[0]+"  ########"
         cursor.execute("SELECT * FROM "+tbl[0]+";")
         rows = cursor.fetchall()
         for row in rows:
            print row
      print(cursor.fetchall())
   except KeyboardInterrupt:
      print "\nClean Exit By user"
   finally:
      print "\nFinally"

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