タグ付けされた質問 「python」

一部のユーザーが独自のデータフィールドを（管理者経由で）定義して、フォームで追加のデータを収集し、そのデータについてレポートできるマルチテナント型アプリケーションに取り組んでいます。後者のビットはJSONFieldを優れたオプションにしないので、代わりに次の解決策があります： class CustomDataField(models.Model): """ Abstract specification for arbitrary data fields. Not used for holding data itself, but metadata about the fields. """ site = models.ForeignKey(Site, default=settings.SITE_ID) name = models.CharField(max_length=64) class Meta: abstract = True class CustomDataValue(models.Model): """ Abstract specification for arbitrary data. """ value = models.CharField(max_length=1024) class Meta: abstract = …

161 python  django  dynamic  django-models  django-custom-manager 

私はこのようなDjango URLを持っています： url( r'^project_config/(?P<product>\w+)/(?P<project_id>\w+)/$', 'tool.views.ProjectConfig', name='project_config' ), views.py： def ProjectConfig(request, product, project_id=None, template_name='project.html'): ... # do stuff 問題は、project_idパラメーターをオプションにすることです。 私が欲しい/project_config/と/project_config/12345abdce/なるよう、均等に有効なURLパターンであることを場合 project_id渡され、その後、私はそれを使用することができます。 現時点では、project_idパラメータなしでURLにアクセスすると404が返されます。

161 python  django  django-views  django-urls 

私はObj-CからJSONエンコードされた文字列を受け取り、以下のコードのように（今のところ）ダミー文字列をデコードしています。私の出力は、各アイテムの前に文字「u」が付いて出てきます： [{u'i': u'imap.gmail.com', u'p': u'aaaa'}, {u'i': u'333imap.com', u'p': u'bbbb'}... JSONはこのユニコード文字をどのように追加しますか？それを削除する最良の方法は何ですか？ mail_accounts = [] da = {} try: s = '[{"i":"imap.gmail.com","p":"aaaa"},{"i":"imap.aol.com","p":"bbbb"},{"i":"333imap.com","p":"ccccc"},{"i":"444ap.gmail.com","p":"ddddd"},{"i":"555imap.gmail.com","p":"eee"}]' jdata = json.loads(s) for d in jdata: for key, value in d.iteritems(): if key not in da: da[key] = value else: da = {} da[key] = value mail_accounts.append(da) except Exception, …

161 python  json 

毎日Pythonがますます好きになっています。 今日、私は次のようなコードを書いていました： for i in xrange(N): do_something() 私は何かN回しなければならなかった。しかし、毎回i（インデックス変数）の値に依存しませんでした。自分が使用したことのない変数（i）を作成していることに気付き、「無用なインデックス変数を必要とせずに、これを行うにはより確実にPython的な方法があるはずです。」 だから...問題は、この単純なタスクをより（pythonic）より美しい方法で行う方法を知っていますか？

161 coding-style  for-loop  python 

次のようなパンダDataFrameがあるとします。 >>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]}) >>> df id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 2 4 7 3 1 8 4 1 次のように、各IDの上位2レコードを含む新しいDataFrameを取得します。 id value 0 1 1 1 1 2 3 2 1 4 2 …

161 python  pandas  greatest-n-per-group  window-functions  top-n 

inputスクリプトを一時停止する方法として関数を使用しています print("something") wait = input("PRESS ENTER TO CONTINUE.") print("something") これを行う正式な方法はありますか？

161 python  sleep 

次のコードの場合： logger.debug('message: {}'.format('test')) pylint 次の警告が生成されます。 ロギングフォーマット補間（W1202）： ロギング関数で％フォーマットを使用して、引数として％パラメーターを渡します。ロギングステートメントに「logging。（format_string.format（format_args ...））」の呼び出し形式がある場合に使用されます。そのような呼び出しでは、代わりに％形式を使用する必要がありますが、引数としてパラメーターを渡すことにより、ログ関数に補間を残します。 この警告をオフにできることはわかっていますが、理解したいと思います。format()Python 3でステートメントを出力する方法として、を使用するのが望ましいと思いました。ロガーステートメントにこれが当てはまらないのはなぜですか？

161 python  python-3.x  pylint 

空の辞書があります。名前：dict_x それは値がリストであるキーを持つことです。 別のイテレーションから、キー（ex：）key_123とアイテム（タプル）を取得して、dict_xの値のリストに配置しますkey_123。 このキーが既に存在する場合は、このアイテムを追加します。このキーが存在しない場合は、空のリストで作成してから追加するか、タプルを含むだけで作成します。 今後またこのキーが出てくると存在するので、再度値を追加して欲しいです。 私のコードはこれで構成されています： キーと値を取得します。 NOTキーがに存在するかどうかを確認しdict_xます。 作成しない場合： dict_x[key] == [] その後： dict_x[key].append(value) これはそれを行う方法ですか？try/exceptブロックを使ってみませんか？

161 python  python-2.7  python-3.x  dictionary 

どうやって派手な配列に行を追加するのですか？ 私は配列Aを持っています： A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]]) Xの各行の最初の要素が特定の条件を満たす場合、別の配列Xからこの配列に行を追加します。 Numpy配列には、リストのような「追加」メソッドがないため、そうです。 AとXがリストである場合、私は単に次のようにします。 for i in X: if i[0] < 3: A.append(i) 同等のものを行うnumpythonicな方法はありますか？ ありがとう、S ;-)

161 python  arrays  numpy  rows 

正常に機能するpythonスクリプトがありますが、実行時間を記述する必要があります。私は使うべきだとググったが、うまく動かtimeitないようだ。 私のPythonスクリプトは次のようになります。 import sys import getopt import timeit import random import os import re import ibm_db import time from string import maketrans myfile = open("results_update.txt", "a") for r in range(100): rannumber = random.randint(0, 100) update = "update TABLE set val = %i where MyCount >= '2010' and MyCount < '2012' …

161 python  testing  timeit  database-tuning 

図のフレームを削除するには、私は書きます frameon=False 完璧に動作します pyplot.figureが、matplotlib.Figure、灰色の背景のみが削除され、フレームは残ります。また、線だけを表示し、残りのすべての図形は透明にします。 pyplotを使用すると、自分のやりたいことを実行できます。質問を拡張することについては言及しなかった長い理由のため、matplotlibを使用してそれを実行します。

161 python  matplotlib 

こんにちは私は次のデータフレームを持っています： > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B どのようにしてインデックスをマージして取得しますか？ id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 278 56 false 0.0 1 A 1 421 18 false 0.0 1 B merge()つまりdf1.merge(df2)、マッチングを行うために列を使用することは私の理解です。実際、これを行うと次のようになります。 Traceback …

161 python  pandas  dataframe  merge  concat 

列Aに繰り返し値があるデータフレームがあります。重複を削除して、列Bの値が最も高い行を維持します。 したがって、この： A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 これに変わるはずです： A B 1 20 2 40 3 10 Wesは、重複を削除するためのいくつかの優れた機能を追加しました：http : //wesmckinney.com/blog/?p=340。ただし、AFAICT、完全に重複するように設計されているため、保持する行を選択する基準についての言及はありません。 おそらくこれを行う簡単な方法があると思います-重複を削除する前にデータフレームをソートするのと同じくらい簡単かもしれません-しかし、それを理解するのに十分なgroupbyの内部ロジックを知りません。助言がありますか？

161 python  duplicates  pandas 

私はjupyterノートブックで約26時間スクリプトを実行しています。私は実際に自分のコンピューターを他の目的に使用していませんが、このプログラムを実行する必要があり、完了するまでに最大30時間かかります。約21時間で保存が停止し、端末には次のように表示されました。 403 PUT /api/contents/[file.ipynb] (::1): '_xsrf' argument missing from POST ここで、[file.ipynb]は私のjupyterノートブックの場所です。それはまた言う： '_xsrf' argument missing from post 再びノートブックの右上部分に。プログラムはまだ実行中であり、jupyter Notebookを再起動したくないので、プログラムを再度実行する必要があります。期限があるので、他にできることはありますか？ 私はグーグルクロームを使用していますが、別の投稿が示唆しているように、コードにLastPass拡張子や「％」文字がありません。 助けてくれてありがとう！

161 python  google-chrome  anaconda  jupyter-notebook 

私は最近、Python のパンダライブラリに出会いました。このベンチマークによると、非常に高速なメモリ内マージを実行します。R（分析用に選択した私の言語）のdata.tableパッケージよりもさらに高速です。 なぜpandasこれよりずっと速いのですdata.tableか？PythonがRより優れているという固有の速度の利点が原因ですか、それとも私が気付いていないトレードオフがありますか？andにdata.table頼らずに内部結合と外部結合を実行する方法はありますか？merge(X, Y, all=FALSE)merge(X, Y, all=TRUE) 以下は、さまざまなパッケージのベンチマークに使用されるRコードとPythonコードです。

160 python  r  join  data.table  pandas