図のフレームを削除するには、私は書きます

frameon=False

完璧に動作します pyplot.figureが、matplotlib.Figure、灰色の背景のみが削除され、フレームは残ります。また、線だけを表示し、残りのすべての図形は透明にします。

pyplotを使用すると、自分のやりたいことを実行できます。質問を拡張することについては言及しなかった長い理由のため、matplotlibを使用してそれを実行します。

まず、を使用savefigしている場合は、特に指定しない限り、保存時にFigureの背景色が上書きされることに注意してください（例：fig.savefig('blah.png', transparent=True)）。

しかし、軸と、画面上の図の背景を削除するには、両方を設定する必要がありますax.patchし、fig.patch見えないように。

例えば

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

（もちろん、SOの白い背景で違いを見分けることはできませんが、すべてが透明です...）

線以外を表示したくない場合は、次を使用して軸をオフにしますax.axis('off')。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

ただし、その場合は、AxesがFigure全体を占めるようにすることができます。軸の位置を手動で指定する場合は、図全体を占めるように指示できます（または、を使用できますsubplots_adjustが、これは単一の軸の場合はより簡単です）。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

ax.axis('off')、Joe Kingtonが指摘したように、プロットされた線以外のすべてを削除します。

フレーム（境界線）のみを削除し、ラベル、ティッカーなどを保持したいspines場合は、軸上のオブジェクトにアクセスすることでそれを行うことができます。軸オブジェクトを指定するaxと、次のようにして4辺すべての境界線を削除する必要があります。

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

そして、プロットからティックxとyティックを削除する場合：

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

matplotlibの新しいバージョンで醜いフレームを取り除く最も簡単な方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

オブジェクト指向のアプローチを常に使用する必要がある場合は、次のようにしますax.set_frame_on(False)。

上に構築@ peeolの優秀な答えは、あなたもやってフレームを削除することができます

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

例を示す（コードサンプル全体はこの投稿の最後にあります）ために、次のような棒グラフがあるとします。

上記のコマンドを使用してフレームを削除し、x-およびytickラベルを維持する（プロットは表示されていません）か、同様に削除します。

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

この場合、バーに直接ラベルを付けることができます。最終的なプロットは次のようになります（コードは以下にあります）：

以下は、プロットを生成するために必要なコード全体です。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

私がここで答えたようにで、スタイル設定（スタイルシートまたはrcParams）を使用して、すべてのプロットからスパインを削除できます。

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

問題

Axesを使用して同様の問題がありました。classパラメータはですframeonが、kwargはframe_onです。 axes_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

解決

frame_on

例

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

私はそうするために使用します：

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

チャートのフレームを削除するには

for spine in plt.gca().spines.values():
  spine.set_visible(False)

これがうまくいくことを願っています

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

トリックを行う必要があります。

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig自体にこれらのオプションがあります。前にAxesをオフに設定する必要があります。