タグ付けされた質問 「max」

整数を含む列の最大値を取得するには、次のT-SQLコマンドを使用できます SELECT MAX(expression ) FROM tables WHERE predicates; EntityFrameworkで同じ結果を得ることができますか？ 私が次のモデルを持っているとしましょう public class Person { public int PersonID { get; set; } public int Name { get; set; } public int Age { get; set; } } 最年長の年齢を取得するにはどうすればよいですか？ int maxAge = context.Persons.?

92 c#  sql  entity-framework  max 

オブジェクトのリストがあります。クエリを実行してフィールドの最大値を指定するにはどうすればよいですか。 私はこのコードを使用しています： def get_best_argument(self): try: arg = self.argument_set.order_by('-rating')[0].details except IndexError: return 'no posts' return arg 評価は整数です

91 django  django-models  max 

私はそのような辞書のリストを持っています： [{'price': 99, 'barcode': '2342355'}, {'price': 88, 'barcode': '2345566'}] min（）とmax（）の価格を見つけたい。これで、ラムダ式のキーを使用してこれを簡単に並べ替えることができます（別のSOの記事にあります）。そのため、他に方法がない場合は、行き詰まりません。しかし、私が見たところ、Pythonにはほとんどの場合直接的な方法があるので、これは私がもう少し学ぶ機会です。

90 python  list  dictionary  max  min 

私は次のようなmongodbコレクションを持っています： db.kids.find() //results [ {name:'tom', age:10}, {name:'alice', age:12}, .... ] SQLのように、このコレクションからMAX'age 'を取得するにはクエリが必要です。 SELECT MAX(age) FROM kids WHERE 1

87 mongodb  max 

次の再帰コードがあります。各ノードでSQLクエリを呼び出して、ノードが親ノードに属していることを確認します。 ここにエラーがあります： Exception RuntimeError: 'maximum recursion depth exceeded' in <bound method DictCursor.__del__ of <MySQLdb.cursors.DictCursor object at 0x879768c>> ignored RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object Exception AttributeError: "'DictCursor' object has no attribute 'connection'" in <bound method DictCursor.__del__ of <MySQLdb.cursors.DictCursor object at 0x879776c>> ignored SQLの結果を取得するために呼び出すメソッド： def returnCategoryQuery(query, variables={}): …

85 python  recursion  max  depth  tree-traversal 

my_list1 = [30,34,56] my_list2 = [29,500,43] リスト内のすべての値が> = 30であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか？my_list1動作するはずであり、動作しmy_list2ないはずです。 私が考えることができた唯一のことは： boolean = 0 def func(ls): for k in ls: if k >= 30: boolean = boolean + 1 else: boolean = 0 if boolean > 0: print 'Continue' elif boolean = 0: pass 2016年の更新： 後から考えると、速度が実際に重要であるより大きなデータセットを処理し、利用した後numpy...私はこれを行います： >>> my_list1 = [30,34,56] >>> …

85 python  list  function  max 

私は配列を持っていて、動的ウィンドウで最大のローリング差分が必要です。 a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] だから私は最初に自分で違いを生み出します： b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 0 -13 -3 -6] [ 3 13 0 10 7] [ -7 3 -10 0 -3] [ -4 6 -7 …

9 python  numpy  max  vectorization  diagonal