私は次のようなmongodbコレクションを持っています:
db.kids.find()
//results
[
    {name:'tom', age:10},
    {name:'alice', age:12},
    ....
]
SQLのように、このコレクションからMAX'age 'を取得するにはクエリが必要です。 SELECT MAX(age) FROM kids WHERE 1
私は次のようなmongodbコレクションを持っています:
db.kids.find()
//results
[
    {name:'tom', age:10},
    {name:'alice', age:12},
    ....
]
SQLのように、このコレクションからMAX'age 'を取得するにはクエリが必要です。 SELECT MAX(age) FROM kids WHERE 1
db.collection.find().sort({age:-1}).limit(1)
                回答:
db.collection.find().sort({age:-1}).limit(1) // for MAX
db.collection.find().sort({age:+1}).limit(1) // for MIN
完全に使用可能ですが、パフォーマンスについてはよくわかりません
ageフィールドにインデックスを定義することをお勧めします。次に、を使用するとdb.collection.find({}, {age: 1, _id:0}).sort({age:-1}).limit(1)、おそらく非常に高速な対象クエリが発生します
                    提案された回答のパフォーマンスは良好です。MongoDBのドキュメントによると:
$ sortが$ limitの直前にある場合、オプティマイザーは$ limitを$ sortに合体させることができます。これにより、ソート操作は進行中に上位n件の結果のみを維持できます。ここでnは指定された制限であり、MongoDBはn個のアイテムのみをメモリに格納する必要があります。
バージョン4.0で変更されました。
だからの場合
db.collection.find().sort({age:-1}).limit(1)
我々は唯一の最高の要素を取得WITHOUTため上記の最適化のコレクションをソートします。
find( ... ).sort( ... ).limit( ... )と同じように扱われますかaggregate([{$match: ... }, {$sort: ...}, {$limit: ...}])?彼らがこれについて言及しているmongoドキュメントの場所はありますか?
                    集約フレームワークの使用についてはどうですか?
db.collection.aggregate({ $group : { _id: null, max: { $max : "$age" }}});
groupとmaxを使用できます。
db.getCollection('kids').aggregate([
    {
        $group: {
            _id: null,
            maxQuantity: {$max: "$age"}
        }
    }
])
プランを実行することで、オプティマイザーが何をしているかを確認できます。プランを調べる一般的な形式は、MongoDBドキュメントからのものです。すなわちCursor.plan()。本当に深く掘り下げたい場合は、cursor.plan(true)詳細を確認できます。
とは言ってdb.col.find().sort({"field":-1}).limit(1)も、インデックスがある場合は、インデックスがデフォルトで昇順であり、コレクションから最大エントリと1つの値が必要な場合でも、1つのインデックスエントリを読み取ります。
言い換えれば、@ yogeshからの提案は正しいです。
ありがとう-スミット
簡単な説明、mongoクエリの応答が以下のようなものであり、配列から最大値のみが必要な場合- >「日付」
{
  "_id": "57ee5a708e117c754915a2a2",
  "TotalWishs": 3,
  "Events": [
    "57f805c866bf62f12edb8024"
  ],
  "wish": [
    "Cosmic Eldorado  Mountain Bikes, 26-inch (Grey/White)",
    "Asics Men's Gel-Nimbus 18 Black, Snow and Fiery Red Running Shoes - 10 UK/India (45 EU) (11 US)",
    "Suunto Digital Black Dial Unisex Watch - SS018734000"
  ],
  "Date": [
    "2017-02-13T00:00:00.000Z",
    "2017-03-05T00:00:00.000Z"
  ],
  "UserDetails": [
    {
      "createdAt": "2016-09-30T12:28:32.773Z",
      "jeenesFriends": [
        "57edf8a96ad8f6ff453a384a",
        "57ee516c8e117c754915a26b",
        "58a1644b6c91d2af783770b0",
        "57ef4631b97d81824cf54795"
      ],
      "userImage": "user_profile/Male.png",
      "email": "roopak@small-screen.com",
      "fullName": "Roopak Kapoor"
    }
  ],
},
***それからあなたは追加しました
latest_Wish_CreatedDate:{$ max: "$ Date"}、
以下のようなもの-
{ 
                $project : { _id: 1,
                             TotalWishs : 1 ,
                              wish:1 ,
                               Events:1, 
                               Wish_CreatedDate:1,
                               Latest_Wish_CreatedDate: { $max: "$Date"},
                            } 
            } 
そして、最終的なクエリ応答は以下になります
{
  "_id": "57ee5a708e117c754915a2a2",
  "TotalWishs": 3,
  "Events": [
    "57f805c866bf62f12edb8024"
  ],
  "wish": [
    "Cosmic Eldorado  Mountain Bikes, 26-inch (Grey/White)",
    "Asics Men's Gel-Nimbus 18 Black, Snow and Fiery Red Running Shoes - 10 UK/India (45 EU) (11 US)",
    "Suunto Digital Black Dial Unisex Watch - SS018734000"
  ],
  "Wish_CreatedDate": [
    "2017-03-05T00:00:00.000Z",
    "2017-02-13T00:00:00.000Z"
  ],
  "UserDetails": [
    {
      "createdAt": "2016-09-30T12:28:32.773Z",
      "jeenesFriends": [
        "57edf8a96ad8f6ff453a384a",
        "57ee516c8e117c754915a26b",
        "58a1644b6c91d2af783770b0",
        "57ef4631b97d81824cf54795"
      ],
      "userImage": "user_profile/Male.png",
      "email": "roopak@small-screen.com",
      "fullName": "Roopak Kapoor"
    }
  ],
  "Latest_Wish_CreatedDate": "2017-03-05T00:00:00.000Z"
},
最大値については、SQLクエリを次のように記述できます。
select age from table_name order by age desc limit 1
mongodbでも同じように書くことができます。
db.getCollection('collection_name').find().sort({"age" : -1}).limit(1); //max age
db.getCollection('collection_name').find().sort({"age" : 1}).limit(1); //min age
これは、集約パイプラインを介して実現することもできます。
db.collection.aggregate([{$sort:{age:-1}}, {$limit:1}])
O(n)指標なしでコストがかかります。これのパフォーマンスはO(n log(n))