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これが私がやりたいことです： ウェブカメラで定期的に写真を撮っています。タイムラプスのようなものです。何が本当に、絵はかなりされ、変更されていない場合は、見える同じことを、私は最新のスナップショットを保存する必要はありません。 違いを定量化する方法はいくつかあると思いますが、経験的にしきい値を決定する必要があります。 完璧ではなくシンプルさを求めています。私はpythonを使用しています。

179 python  image-processing  background-subtraction  image-comparison  timelapse 

2つの画像が「類似」しているかどうかを判断し、色、明るさ、形状などの類似パターンを認識するアルゴリズムが必要です。人間の脳が画像を「分類」するために使用するパラメータについて、いくつかのポインタが必要になる場合があります。.. 私はハウスドルフベースのマッチングを見てきましたが、それは主に変換されたオブジェクトと形状のパターンをマッチングするためのようです。

83 algorithm  math  image-comparison 

2つの異なる画像があります。 100px または400px そして 幅100px または400px あなたが見ることができるように、2つは人間の観点から明らかに「同じ」です。次に、それらが同じであることをプログラムで検出します。私は次のrmagickように呼ばれるruby gemを介して画像マジックを使用しています： img1 = Magick::Image.from_blob(File.read("image_1.jpeg")).first img2 = Magick::Image.from_blob(File.read("image_2.jpeg")).first if img1.difference(img2).first < 4000.0 # I have found this to be a good threshold, but does not work for cropped images puts "they are the same!!!" end これは、同じ比率/トリミングを持つ画像に適していますが、トリミングがわずかに異なり、同じ幅にサイズ変更されている場合は理想的ではありません。 トリミングが異なる画像にそれを行う方法はありますか？私は次のようなことを言える解決策に興味があります。1つの画像が他の画像の内部に含まれ、どこかをカバーしています（例：画像の90％）。 PS。それが役立つ場合は、画像をより高い解像度で取得できます（例：ダブル）

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