タグ付けされた質問 「geolocation」

建物内のモバイルデバイスの正確な位置を計算したいので（GPSアクセスなし） 少なくとも3つの固定wifi信号（位置がわかっている3つの固定ルーター）の信号強度（dBm）を使用してこれを実行したい グーグルはすでにそれを行っています、そして私は彼らがこのデータに基づいて正確な場所をどのように把握するか知りたいです 詳細については、この記事を確認してください：http：//www.codeproject.com/Articles/63747/Exploring-GoogleGears-Wi-Fi-Geo-Locator-Secrets

84 geolocation  wifi  signal-strength 

座標とメートル単位の距離に基づいて、2つの新しい経度と2つの新しい緯度を作成したいのですが、特定のポイントの周りに素敵な境界ボックスを作成したいと思います。これは都市の一部であり、最大±1500メートルです。したがって、地球の曲率を考慮する必要はないと思います。 だから私は50.0452345（x）と4.3242234（y）を持っていて、x + 500メートル、x-500メートル、y-500メートル、y +500メートルを知りたい 多くのアルゴリズムを見つけましたが、ほとんどすべてがポイント間の距離を処理しているようです。

84 algorithm  geolocation 

ブラウザが私のIPアドレスと近くのワイヤレスネットワークの詳細を共有して現在地を特定していることは知っていますが、近くのWi-Fiネットワークについてどのような情報を知っていますか？ たとえば、私が住んでいる場所にはパブリックワイヤレスネットワークがなく、自宅からは約5つのプライベートネットワークを見ることができますが、私の場所は20メートル以内にあります。近くにオープンネットワークがないので、Googleはどのように私の場所を決定しますか？私が考えることができる唯一の方法は、Googleがストリートビューの道路をマッピングするときにすべてのワイヤレスネットワークの場所をマッピングしたということです。 オンラインで検索しましたが、具体的な詳細が見つかりません。

81 google-maps  html  geolocation  geocoding 

これが私の最初のgeodatframeです： !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) 市1 City Country Latitude Longitude …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas