Spark Standaloneクラスターのワーカー、エグゼキューター、コアとは何ですか？
クラスターモードの概要を読みましたが、Sparkスタンドアロンクラスターのさまざまなプロセスと並列処理をまだ理解できません。 ワーカーはJVMプロセスですか？私はを実行したbin\start-slave.shところ、ワーカー（実際にはJVM）が起動されることがわかりました。 上記のリンクのとおり、エグゼキューターは、タスクを実行するワーカーノード上のアプリケーションに対して起動されるプロセスです。executorもJVMです。 これらは私の質問です： 実行者はアプリケーションごとです。では、労働者の役割は何でしょうか？それはエグゼキューターと調整し、結果をドライバーに伝えますか？または、ドライバーはエグゼキューターに直接話しかけますか？もしそうなら、労働者の目的は何ですか？ アプリケーションのエグゼキューターの数を制御するにはどうすればよいですか？ エグゼキューター内でタスクを並行して実行できますか？もしそうなら、どのようにエグゼキューターのスレッド数を設定しますか？ ワーカー、エグゼキューター、エグゼキューターコア（--total-executor-cores）の関係は何ですか？ ノードあたりのワーカー数が増えるとはどういう意味ですか？ 更新しました 例を見て理解を深めましょう。 例1： 5つのワーカーノード（各ノードに8つのコアがある）を持つスタンドアロンクラスターデフォルトの設定でアプリケーションを起動したとき。 例2例1と 同じクラスター構成ですが、次の設定でアプリケーションを実行します--executor-cores 10 --total-executor-cores 10。 例3 例1と同じクラスター構成ですが、次の設定でアプリケーションを実行します--executor-cores 10 --total-executor-cores 50。 例4 例1と同じクラスター構成ですが、次の設定でアプリケーションを実行します--executor-cores 50 --total-executor-cores 50。 例5 例1と同じクラスター構成ですが、次の設定でアプリケーションを実行します--executor-cores 50 --total-executor-cores 10。 これらの各例では、エグゼキューターは何人ですか？エグゼキューターあたりのスレッド数は？コアはいくつですか？アプリケーションごとのエグゼキューターの数はどのように決定されますか？それは常に労働者の数と同じですか？