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Scipy.signal.butterを使用してバンドパスバターワースフィルターを実装する方法
更新： この質問に基づいたScipyレシピを見つけました！したがって、興味のある方は、次のサイトに直接アクセスしてください。目次»信号処理»バターワースバンドパス 1次元のnumpy配列（時系列）にバターワースバンドパスフィルターを実装するという、最初は単純なタスクのように見えたものを実現するのに苦労しています。 私が含めなければならないパラメーターは、sample_rate、ヘルツ単位のカットオフ周波数、そして場合によっては次数です（減衰、固有振動数などの他のパラメーターは私にはわかりにくいので、「デフォルト」値ならどれでもかまいません）。 私が今持っているのはこれです。これはハイパスフィルターとして機能しているようですが、正しく実行しているかどうかはわかりません。 def butter_highpass(interval, sampling_rate, cutoff, order=5): nyq = sampling_rate * 0.5 stopfreq = float(cutoff) cornerfreq = 0.4 * stopfreq # (?) ws = cornerfreq/nyq wp = stopfreq/nyq # for bandpass: # wp = [0.2, 0.5], ws = [0.1, 0.6] N, wn = scipy.signal.buttord(wp, ws, 3, 16) …