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カテゴリー（または離散）結果の値を予測する必要がある場合は、ロジスティック回帰を使用します。線形回帰を使用して、入力値を指定した結果の値も予測すると思います。 次に、2つの方法の違いは何ですか？

241 machine-learning  data-mining  linear-regression 

ウィキペディアのコサイン類似性に関する記事 ここでベクトルを（リストなどで）表示してから計算して、それがどのように機能するかを見てみましょう。 私は初心者です。

201 text  data-mining  cosine-similarity 

休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 昨年休業。 この質問を改善する 誰かがデータマイニングにおける分類とクラスタリングの違いを説明できますか？ 可能であれば、両方の例を挙げて主要なアイデアを理解してください。

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

Amazon推奨テクノロジーの画面の背後にあるテクノロジーは何ですか？Amazonの推奨は現在市場で最高だと思いますが、それらはどのようにして関連する推奨を提供するのですか？ 最近は似たようなレコメンデーションプロジェクトにも関わっていますが、技術的な観点からアマゾンレコメンデーションテクノロジーの内外について知りたいと思います。 任意の入力をいただければ幸いです。 更新： この特許は、パーソナライズされた推奨事項がどのように行われるかを説明していますが、あまり技術的ではないため、いくつかの洞察を提供できれば非常に良いでしょう。 Daveのコメントから、Affinity Analysisはそのような推奨エンジンの基礎を形成します。また、トピックの読み物もいくつかあります マーケットバスケット分析の謎を解く マーケットバスケット分析 アフィニティ分析 推奨読書： データマイニング：概念と手法

144 algorithm  language-agnostic  data-mining 

ワンホットエンコーディングを特定のデータセット（マトリックス）で使用し、学習アルゴリズムのトレーニングデータとして使用すると、元のマトリックス自体をトレーニングデータとして使用する場合と比較して、予測精度に関してはるかに優れた結果が得られることに気付きました。このパフォーマンスの向上はどのように起こりますか？

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 2年前休業。 この質問を改善する 期待値最大化（EM）は、データを分類するための一種の確率的手法です。分類器でない場合は、誤りがあれば訂正してください。 このEM技術の直感的な説明は何ですか？expectationここには何があり、何があるのmaximizedでしょうか。

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

適合率と再現率の両方を考慮してFメジャーを計算する場合、単純な算術平均ではなく、2つのメジャーの調和平均を使用します。 単純平均ではなく調和平均を取る背後にある直感的な理由は何ですか？

88 machine-learning  classification  data-mining