3 2つ以上の列でPythonパンダのdataFrameを並べ替える方法 私は列を持つデータフレームを持っていると仮定しa、bそしてc、私は列でデータフレームをソートするb順序を昇順で、列でc降順に、私はこれをどのように行うのですか？ 255 python pandas python-2.7 sorting data-analysis
30 リアルタイム時系列データでのピーク信号検出 更新：これまでで 最高のパフォーマンスのアルゴリズムはこれです。 この質問では、リアルタイムの時系列データの突然のピークを検出するための堅牢なアルゴリズムについて説明します。 次のデータセットを検討してください。 p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1, ... 1.1 1 1 1.1 1 0.8 0.9 1 1.2 0.9 1 1 1.1 … 242 algorithm language-agnostic time-series signal-processing data-analysis
3 1つのホットエンコーディングで機械学習のパフォーマンスが向上するのはなぜですか？ ワンホットエンコーディングを特定のデータセット（マトリックス）で使用し、学習アルゴリズムのトレーニングデータとして使用すると、元のマトリックス自体をトレーニングデータとして使用する場合と比較して、予測精度に関してはるかに優れた結果が得られることに気付きました。このパフォーマンスの向上はどのように起こりますか？ 127 machine-learning data-mining scikit-learn data-analysis
4 多項式モデルをRのデータに適合させる 私はこの質問への回答を読みました、そしてそれらは非常に役に立ちます、しかし私は特にRで助けが必要です。 次のようにRにサンプルデータセットがあります。 x <- c(32,64,96,118,126,144,152.5,158) y <- c(99.5,104.8,108.5,100,86,64,35.3,15) モデルをこれらのデータに適合させたいので、y = f(x)。3次多項式モデルにしたいと思います。 どうすればRでそれを行うことができますか？ さらに、Rは最適なモデルを見つけるのに役立ちますか？ 83 r curve-fitting data-analysis polynomial-math