タグ付けされた質問 「cluster-analysis」

Rの初心者なので、k平均分析を行うために最適なクラスター数を選択する方法はよくわかりません。以下のデータのサブセットをプロットした後、いくつのクラスターが適切でしょうか？クラスターのデンドロ解析を実行するにはどうすればよいですか？ n = 1000 kk = 10 x1 = runif(kk) y1 = runif(kk) z1 = runif(kk) x4 = sample(x1,length(x1)) y4 = sample(y1,length(y1)) randObs <- function() { ix = sample( 1:length(x4), 1 ) iy = sample( 1:length(y4), 1 ) rx = rnorm( 1, x4[ix], runif(1)/8 ) ry = rnorm( 1, y4[ix], …

428 r  cluster-analysis  k-means 

休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 昨年休業。 この質問を改善する 誰かがデータマイニングにおける分類とクラスタリングの違いを説明できますか？ 可能であれば、両方の例を挙げて主要なアイデアを理解してください。

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

scikit-learn K-Means Clusteringを使用して独自の距離関数を指定することは可能ですか？

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

私はk平均クラスタリングについて研究してきましたが、はっきりしないのは、kの値をどのように選択するかです。それは試行錯誤の問題なのか、それともそれ以上のものなのか？

142 cluster-analysis  k-means 

休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 2年前休業。 この質問を改善する 期待値最大化（EM）は、データを分類するための一種の確率的手法です。分類器でない場合は、誤りがあれば訂正してください。 このEM技術の直感的な説明は何ですか？expectationここには何があり、何があるのmaximizedでしょうか。

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization