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Javaアプリケーションを実行しているマルチDockerコンテナーのAWS Elastic Beanstalk環境にメモリを動的に割り当てる方法
無料のエラスティックbeanstalk層から可能な限りのオンスの使用を絞り出したいと思います。 私のバックエンドは、（ktorを使用して）マイクロサービスのセットとして構築されています。正確には5つのマイクロサービスがあります。これらはすべてドッキングされており、マルチDocker イメージ環境で同じ小さなt2.micro（無料）エラスティックBeanstalkインスタンス上ですべて実行しようとしています JavaはJavaなので、最も単純なマイクロサービスでも、Dockerコンテナーごとに約200 MBのRAMをアイドル状態にするのが好きです。 したがって、t2.microは1GBのRAMを提供します。5つのマイクロサービスDockerコンテナーがあり、それぞれに少なくとも200 MBを要求する=本当に近い。 問題は、メモリがほぼ常に100％に激しくホバリングしていることです。 では、どれだけの空きがあり、どれだけ必死に1つのコンテナがメモリを必要としているかに応じて、Dockerコンテナにメモリを動的に割り当てる方法はありますか？ 1つのコンテナーが重い負荷をかけている間に、他のコンテナーはほとんどアイドル状態になっているとしたら、RAMを重いタスクを実行しているコンテナーに向け、タスクが終了したら、コンテナーごとの等しいRAM割り当てに戻します。 これを行う方法はありますか？