Javaアプリケーションを実行しているマルチDockerコンテナーのAWS Elastic Beanstalk環境にメモリを動的に割り当てる方法

無料のエラスティックbeanstalk層から可能な限りのオンスの使用を絞り出したいと思います。

私のバックエンドは、（ktorを使用して）マイクロサービスのセットとして構築されています。正確には5つのマイクロサービスがあります。これらはすべてドッキングされており、マルチDocker イメージ環境で同じ小さなt2.micro（無料）エラスティックBeanstalkインスタンス上ですべて実行しようとしています

JavaはJavaなので、最も単純なマイクロサービスでも、Dockerコンテナーごとに約200 MBのRAMをアイドル状態にするのが好きです。

したがって、t2.microは1GBのRAMを提供します。5つのマイクロサービスDockerコンテナーがあり、それぞれに少なくとも200 MBを要求する=本当に近い。

問題は、メモリがほぼ常に100％に激しくホバリングしていることです。

では、どれだけの空きがあり、どれだけ必死に1つのコンテナがメモリを必要としているかに応じて、Dockerコンテナにメモリを動的に割り当てる方法はありますか？

1つのコンテナーが重い負荷をかけている間に、他のコンテナーはほとんどアイドル状態になっているとしたら、RAMを重いタスクを実行しているコンテナーに向け、タスクが終了したら、コンテナーごとの等しいRAM割り当てに戻します。

これを行う方法はありますか？

を使用docker update --memory-reservation xxx <container>して、コンテナの実行中にコンテナのソフト制限メモリ割り当てを変更できます。Dockerは、全体的なメモリが少なくなると、コンテナをそっとソフトリミットまで押し下げます。したがって、すべてのコンテナに150 MBなどのソフト制限を設定し、追加の作業が必要なことがわかったら、そのうちの1つを上げることができます。

ソフト制限に関するDockerのドキュメントはそれほどすばらしいものではありません。CGroupMemoryのカーネルのドキュメントでは、それについてより詳しく説明しています。