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scikit-learnで分類子をディスクに保存する
トレーニング済みの単純ベイズ分類器をディスクに保存し、それを使用してデータを予測するにはどうすればよいですか? scikit-learnのWebサイトにある次のサンプルプログラムがあります。 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()