タグ付けされた質問 「data-visualisation」

データの視覚化を行っています。各データムは正方形で表されます。基になるデータを直感的に読みやすくするために、各正方形の辺の長さまたは各正方形の面積は、それが表すデータに比例する必要がありますか？

16 information-graphics  visualization  information-design  data-visualisation 

私が持っているこのグラフィカルな経済問題を正しく説明できるかどうか見てみましょう。私はこの分野に不慣れであり、これは純粋な好奇心であることに言及する価値があります。 グラフの通信品質が低下する前に、いくつの変数をグラフィカルに表現できますか？たとえば、私の聴衆が日曜日の新聞読者だとします。 次のセットがあるとします：体重（x）/年齢（y）、および2人の個人：ジェーン、10歳、30 kg; ジョー、20歳、60kg。グラフィック表示は次のようになります。 これで、円のサイズを使用して別の変数を追加できることがわかったので、ジェーンとジョーが1週間に食べるハンバーガーの数（それぞれ10と20）の表現を追加したい場合、次のようになります。 さらに、形状や色+サイズを使用して4つ目の変数を追加することもできます。たとえば、ビーフバーガーよりもチーズバーガーを多く食べる場合（ここでの制限は、バーガーのタイプが2つの値のみのブール値であるということです） そして、私はそれが乱雑になり始めると思います。5番目の変数を表すために形状をコンボに追加すると、グラフが「理解しやすく」なる危険があります。グラフを見ると、私の（特定の）脳はたぶん2つまたは3つの変数のみを処理し、それ以上は処理していません。たとえば、コンボを食べますか、それともハンバーガーだけを食べますか？： 多分3次元を考えましたが、それはひどく見えるでしょう。私はこれについて完全に間違った方法で考えているかもしれませんが、ここでは把握できない非常に明白な何かを見逃している可能性があります（たとえば、3つまたは4つ以上の変数を表現しようとするのが練習として間違っている場合）私の質問へ： 4（グラフが私のように非常に単純な場合は5 ）は、2軸チャートで同時に表される最大変数の妥当な数ですか？ 明確さを失うことなく、より多くの変数を許可する他のグラフタイプはありますか？ 成功した多数の変数を表すチャートの良い例はありますか？

14 information-graphics  diagram  representation  chart-design  data-visualisation 

赤、緑、青の3色の円弧を次々と切り取る必要があります。これは円形のゲームパドル用です。 正方形と円の区別を使用して、全体を回転させ、長い弧のパスを削除し、小さい弧の色を変更します。 3色の円弧を作成する、より簡単で効率的な方法はありますか？ これが私の努力の一端です。 次に、アークの各セクションを均一にする必要があります。角度を使用したり、サイズのパーセントを指定したりする簡単な方法が欲しい。 私はこれらの式を見つけました： http://www.regentsprep.org/regents/math/geometry/gp15/circlearcs.htm

9 inkscape  shapes  data-visualisation 

私はまともなサイズのデータ​​セットを持っています-500,000レコード、それぞれがイベントを表します。 フィールドは次のとおりです。 日付 時間 イベントをしたのは誰ですか イベントの内容（5〜10種類のイベントが表示されます） イベントがあった場所（イベントの場所は20か所ほどあります） '他のもの' 1日に約500〜1000のイベントがあります 私の究極のファンタジーは、特定のタイムスケールでビデオを固定することです。これは2年分のデータにすぎないので、ビデオ（議論用）を2分にし、1分ごとに1年にします。各場所は特定のサイズの円で表示され、それらの場所でイベントが「発生」すると成長します。このファンタジーのさらに変なバージョンでは、各円が円グラフであり、円グラフの各セグメントは、各場所でのイベントのタイプに基づいて拡大/縮小します。 既成のツール、Python用のオープンソースライブラリ、または誰もが推奨するWebサイトはありますか？ これは、あなたが誰かのためにあなたに代わって誰かを雇うようなものですか？

9 software-recommendation  interface-design  information-graphics  data-visualisation  cartography 

明らかに、白黒が最高のコントラストです。また、2セットの色が必要です。これにより、マップ上の領域にコントラストを付けて色を付けることができます。たとえば、ある領域は赤、別の領域は青、別の領域は緑になります。同時に、これらの各領域には、シアン、イエロー、マゼンタのサブ領域が含まれる場合があります。第1セットのダークバージョンと第2セットのライトバージョンを選択することもできますが、各セットで約6色を使用します。また、数値的に離れている色を選択するだけでは、視覚的なコントラストは向上しません。 助言がありますか？（色は画面表示用です）

8 color-theory  information-graphics  maps  cartography  data-visualisation 

最も古い答えは、この最後の編集の前に私のグラフを参照していたことに注意してください。それは素晴らしい答えでした、私の編集のためにそれを割引しないでください。 私が行った調査の量と、週ごとに完了したページの数を、日ごとに分割して表示したいと考えています。以下のように実行しました。 グラフを理解できないと言われたことがありますが、それ以外にどのように表示できるのかわかりません。 これらをより明確に表示するにはどうすればよいですか？

7 data-visualisation 

これがこの質問に適切なサイトかどうかはわかりません。モデルは物理学から、データは計算物理学から、プロットはLaTeXで作成されていますが、私の質問はすべてのプレゼンテーションとレイアウトについてです。 すべての画像をクリックしてベクターPDFを取得できます。 2つのパラメーターに依存するデータポイントがあるので、それらを使用して3Dプロットを作成しました。 http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/mesh.png これは、小さい「a」のデータが落ちるという良い印象を与え、適度なサイズの「シグマ」のバンプがあると思います。ただし、これから実際に数値を読み取ることはできません。私はそれが必要です。 そこで、すべてのデータを2次元プロットに入れ、「シグマ」を色でエンコードしました。データポイントは重複しているので、次のように線で接続すると便利です。 http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/a-E0-solid-dotted.pdf.png 私にとって、上記のバージョンはそれらすべての中で最も読みやすいバージョンです。ポイント間の接続線は、それらが物理をよく説明しているとは思えないため、科学的な観点からは正当化できません。いくつかの意味を持つことができる唯一のものは、上記のバージョンで点線を付けた補間線です。 ラインセグメントを接続せずに、このようにするとより科学的です。 http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/a-E0-none-solid.pdf.png 色があっても、各色のポイントをたどるのは難しいです。最初のバージョンでは、小さな「a」でポイントが下がることがすぐにわかります。2番目のものを使用すると、それを見ることができますが、よく見るとわかります。 たぶん私は点線を使って読者の目を助けることができますが、何も意味しません： http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/a-E0-dotted-solid.png また、色の使用は避けたいです。これは数回印刷され、カラーページはグレースケールページに比べて価格が10倍になります。データが交差しないように、データを中央で分割しようとしました。これはデータの後半、小さな「シグマ」データです。非科学的な線分を追加し、凡例を上から下に並べました。 http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/Abbildung-minus1-fein.pdf.png 接続線分を除いて、これは読みやすいと思います。データを複数のプロットに分割すると、各プロットが読みやすくなりますが、データの比較が難しくなります。 線分がなければ、データセットごとに異なるマーカーを使用して、それらを分離しておく必要があります。これにより、散らかったプロットがすぐに表示されるため、重要性の低いデータセットを少し明るくしました。 http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/Abbildung-minus1-grob.pdf.png これは線分がなく、色を使用していませんが、何が起こっているのか簡単にはわかりません。 読みやすい方法でデータを表示するにはどうすればよいですか？

7 information-design  diagram  critique  data-visualisation  chart-design