グラフの2次元科学データポイントをグレースケールで視覚化する方法は？

これがこの質問に適切なサイトかどうかはわかりません。モデルは物理学から、データは計算物理学から、プロットはLaTeXで作成されていますが、私の質問はすべてのプレゼンテーションとレイアウトについてです。

すべての画像をクリックしてベクターPDFを取得できます。

2つのパラメーターに依存するデータポイントがあるので、それらを使用して3Dプロットを作成しました。

http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/mesh.png

これは、小さい「a」のデータが落ちるという良い印象を与え、適度なサイズの「シグマ」のバンプがあると思います。ただし、これから実際に数値を読み取ることはできません。私はそれが必要です。

そこで、すべてのデータを2次元プロットに入れ、「シグマ」を色でエンコードしました。データポイントは重複しているので、次のように線で接続すると便利です。

http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/a-E0-solid-dotted.pdf.png

私にとって、上記のバージョンはそれらすべての中で最も読みやすいバージョンです。ポイント間の接続線は、それらが物理をよく説明しているとは思えないため、科学的な観点からは正当化できません。いくつかの意味を持つことができる唯一のものは、上記のバージョンで点線を付けた補間線です。

ラインセグメントを接続せずに、このようにするとより科学的です。

http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/a-E0-none-solid.pdf.png

色があっても、各色のポイントをたどるのは難しいです。最初のバージョンでは、小さな「a」でポイントが下がることがすぐにわかります。2番目のものを使用すると、それを見ることができますが、よく見るとわかります。

たぶん私は点線を使って読者の目を助けることができますが、何も意味しません：

http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/a-E0-dotted-solid.png

また、色の使用は避けたいです。これは数回印刷され、カラーページはグレースケールページに比べて価格が10倍になります。データが交差しないように、データを中央で分割しようとしました。これはデータの後半、小さな「シグマ」データです。非科学的な線分を追加し、凡例を上から下に並べました。

http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/Abbildung-minus1-fein.pdf.png

接続線分を除いて、これは読みやすいと思います。データを複数のプロットに分割すると、各プロットが読みやすくなりますが、データの比較が難しくなります。

線分がなければ、データセットごとに異なるマーカーを使用して、それらを分離しておく必要があります。これにより、散らかったプロットがすぐに表示されるため、重要性の低いデータセットを少し明るくしました。

http://chaos.stw-bonn.de/users/mu/uploads/2014-06-25/Abbildung-minus1-grob.pdf.png

これは線分がなく、色を使用していませんが、何が起こっているのか簡単にはわかりません。

読みやすい方法でデータを表示するにはどうすればよいですか？

すべてが100％で同じ色でなければならないアイテムを扱うとき、アイテムを際立たせるものを見ます。

• サイズ（ストロークの幅を含む）
• スタイル（ダッシュ、ドットなど）
• 塗りつぶし（中空、中実、パターン）
• 形状

次に、これらの4つの設定をどのように調整して、アイテムを明確に区別できるようにアイテムを十分に区別できるかが問題になります。

パス上のさまざまなダッシュは、これらのアイテムを区別するのに役立ちます。それはおそらくそれより上でそれよりも少し洗練されるでしょう。しかし、それはそれらのアイテムのために取る実りある道のように思えます。

指標はまだ不明です。塗りつぶした部分と中空の部分を使って遊んだが、四角形、ひし形、三角形を明確に区別することができなかった。それらはすべて形状が似すぎています。それで...塗りつぶしを変えるためにいくつかの形状を削除しました

三角形は最も紛らわしい形状であり、読み間違いやすいため削除しました。それらを黒丸で置き換えました。また、ダイヤモンドを変更して、中空ではなく塗りつぶしました。

私は4つの特徴的な形状になります：
-中空の正方形
-中空の円
-黒塗りのダイヤモンド
-黒塗りの円

ダイヤモンドと塗りつぶされた円の間には、まだ少し混乱があります。そこで、どのような形が機能し、他の形とは似ていないかを考え始めました。六角形-円に類似しすぎ、三角形-述べたように、正方形に類似しすぎ、サイズが小さく、円と明確に区​​別されません。おそらく星？はい、おそらく装飾が多すぎます。

結局、私は最も最小限のルート、塗りつぶされた正方形に落ち着きました。

したがって、明確に識別できる4つの特徴的な形状と、明確に分離された4つの特徴的なパスができあがります。

他の画像のさまざまなプロットは課題です。パスダッシュを変更しても、それらは互いに十分に分離されます。ただし、プロットのオーバーラップは問題を引き起こす可能性があります。同じポイントに複数のパスを描画することは困難でと考えていない彼らは、特に色なし、1つのパスのように見えています。この場合、可能であれば、濃淡だけでなくダッシュも探ります。各プロットを黒のパーセンテージにします。したがって、それらが重なると、ダッシュが重なる部分で黒が塗りつぶされます。これにより、重なり合うプラットを視覚的に区別できる場合があります。正直に言うと、確信を持って知る前に、これをさらに調査する必要があります（着色がオプションの場合）。

これはささいな問題ではありません。私はいくつかの一般的な提案をするつもりです。私のグラフィックスは概念的なものであり、最適化するにはいくつかの洗練化が必要になります。

まず、背景のライトライトグレーでメッシュを作成するための称賛。人々はしばしばそれをやり過ぎます。

同じデータを示すためにいくつかの異なる図の使用を過小評価しないでください！人々が情報の視覚化にドリルダウンするとき、あなたが彼らが探しているものを正確に完全に確信することはできないので、2つから3つを行うことが最善の解決策かもしれません。

色

もちろん; 多くの場合、色が最も簡単な方法です。いくつかの異なる解決策を試してみましょう。まず、あなたの色は実際には高コントラストではなく、青と緑は特に似ています。ColorBrewer（マップ専用に開発されたツール）を使用して9つの高コントラストカラーを見つけ、印刷用オプションを選択しました。地図製作者は何世紀にもわたってこれに取り組んできました。色はとてもきれいではないかもしれませんが、それは本当にポイントではありません：

これはおおよそこのあたりのグラフになります：

私はまた、追加することを示唆している余分なあなたのグラフの終わりに、凡例を。これにより、配置を覚えやすくなり、グラフの終了位置を示し、各グラフの「名前」をコンテキストに近づけ、最後に相互に交差させる方法（マージ/グループ化、およびどちらが最後に上下します。これが重要な場合）。「元の」凡例も、できれば左側に残してください。繰り返しになりますが、メンタルマッピングの微妙なヘルプ（ボックス凡例の例には従わないでください。色が実際に適切な順序になっていないためです）。

そう。これがデータの概要です。詳細を掘り下げるにはどうすればよいですか？私は小さい倍数のファンです。私たちはパターン発見マシンであり、少しの助けだけが必要です。関連するドキュメントの最初に「大きな」グラフを配置し、関連するデータを使用して形状を繰り返します。コメント付き。このような何か、おそらく：

小さな倍数の使用例は、Pathlineです。

... 3種類の生物学的データの分析を一度にサポートする比較機能ゲノミクスの視覚化ツール。

基本的に散布図であるグラフ線の真実性について懸念している-そして当然のことながら-あなたはちょうど提案するために線を引き下げることができます。たとえば、各データポイントを「電車の駅」または雄牛の目にすることによって。したがって：

グレイスケール

これはグレースケールでも機能します。もちろん、これをさまざまな形のスコッツの提案と組み合わせることができます。

スコットはグレースケールの基本的な考え方をカバーしてきましたが、それをさらに活用して小さな倍数を使用することもできます。彼は一般的なアイデアをカバーしました：あなたは形、方向、密度、ストローク、コントラストと配置を持っています。

画像2、4、5のように、ストロークがオーバーラップして狂ったようになったらどうしますか？

たとえば、これは色とグレースケールです：

結論として。最も重要なルールは、2次元データを3D化しないことです（私はメールボックスにアクセスします）。

あなたは何をすべきだと思いますか？私はあなたが色に行くべきだと思いますが、それを賢く使ってください。2つの異なる表現を作成し、テキストの周りで小さな倍数を使い続ける必要があると思います。

非常に賢い人々が複雑な視覚化に苦労し、解決策を見つけたことにも言及する価値があります。ここには、役に立つと思われるデジタルツールのリストがあります。データをプロットします。多数のバージョンを生成します。

対処するのを忘れた場合はお知らせください。