GPS位置の2D精度を向上させるために、(lat、lon)サンプルを平均化することはどの程度意味がありますか?
このような、またはこのようないくつかのGPSアプリケーションは、GPSユニットが移動していないと仮定して、特定の場所の複数の(lat、lon)サンプルを取得し、サンプルの平均を取得して「より正確な"2Dロケーション。 (ここでは、標高/高度の位置は気にしません!) 2番目のアプリ(GPS Averaging)は、各サンプルに関連付けられた精度値を現在の場所の重みとして使用し、それに応じて加重平均を計算します。また、平均位置の精度の推定値も提供します。 質問: 1)常識は、平均化が精度の向上につながると信じるように私たちを押し付けますが、電話のようなハンドヘルドユニット(つまり、差動GPSを使用しない単純なデバイス)にはどれだけの意味がありますか? 2)GPS Averagingの方法とは別の方法で平均位置を計算することをお勧めしますか? 3)平均位置の精度の推定値を計算する方法は? 4)特定の場所の複数の(lat、lon)サンプルを取得することにより、より良い2Dポジショニングを得るために平均化とは異なる方法がありますか? 更新1: 2台のハンドヘルドGPSユニット(ソニーの電話機モデルST15iおよびST17i)を使用した予備調査の結果、4.5時間の間に同じ位置で3mの精度修正を取得すると、次のデータが得られました。 =>修正の想定精度は3メートルでしたが、ST17iモデルには中央値/平均から3メートル以上離れた点がたくさんあったことに注意するのは非常に興味深いです。 =>また、ST15iモデルの経度の単調なドリフトも注目に値します。 (ST15iよりも修正のために平均3つ多くの衛星で使用された分析できるように、ST15iはST17iよりも敏感なアンテナを持っているようです!) 更新2:まだ同じデータセットからのいくつかのさらなる統計と数値 =>データは間違いなく正常ではありません =>また、ST15iの中央位置とST17iの中央位置の間の距離も計算しました。使用されたすべての修正の精度が3メートル以上であったため、あたかも3メートルです。これは、各GPSユニットの精度について有意義な結論を導き出すために、既知のリファレンスを使用するという以下の提案を確実に検証します!