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私は、米国のグレートプレーンズ中央部の樹木を特定するためにNDVIを使用していますが、成功は限られています。私が遭遇した問題は、農場/牧草地からの反射率が、私が特定している樹木と本質的に同じスペクトル特性を持っていることです。4バンドのNAIP画像から生成できる植生指数はありますか。農業指数は、農業地域全体で混合した樹木被覆を分離するのにより良い仕事をすることができますか？おそらく、前/後処理ステップが最も効果的でしょうか？

16 remote-sensing  imagery  ndvi  vegetation-index 

Sentinel 2バンド4（赤）と8（NIR）を使用してシーンのNDVIを計算しようとしています。最初はArcMapで行い、次にQGISで行いました。どちらのソフトウェアでも、ラスター計算機を使用し、基本的なNDVI式=（NIR-Red）/（NIR + Red）を含めました。 ArcMapの範囲は0〜9221（これは適用されたストレッチによって異なります）でしたが、QGISの場合は0.0258〜0.5255のより妥当な値が得られました。 Sentinel 2はTOAの反射率であり、スケーリング係数が10000であることを簡単に読みました。これは、画像と一緒にダウンロードされるxmlファイルにあります。ダウンロードしたxmlファイルに、このスケーリングファクターが記載されていません。 なぜこの違いがあるのですか？QGISで計算はどのように行われますか？

8 arcmap  remote-sensing  ndvi  arcgis-10.4  sentinel-2