代替植生指数

私は、米国のグレートプレーンズ中央部の樹木を特定するためにNDVIを使用していますが、成功は限られています。私が遭遇した問題は、農場/牧草地からの反射率が、私が特定している樹木と本質的に同じスペクトル特性を持っていることです。4バンドのNAIP画像から生成できる植生指数はありますか。農業指数は、農業地域全体で混合した樹木被覆を分離するのにより良い仕事をすることができますか？おそらく、前/後処理ステップが最も効果的でしょうか？

農業地域の分析にEnhanced Vegetation Index（EVI）データを広範囲に使用しました。NAIP画像で使用したことはありませんが、必要なのは赤、青、IRデータだけです。

あなたの目的にとって、EVIの最大の利点は、NDVIほど簡単に「飽和」しないことです。耕作された農地のような非常に植生のある地域を調べると、コントラスト（ダイナミックレンジ）が大きくなります。トレードオフは、低EVIエリア（砂漠や休閑地など）と耕作地のコントラストがそれほど大きくないことです。しかし、あなたの目的のために、これは重要ではありません。

このNDVIデータのヒストグラムでは、ほとんどの農業用ピクセルが分布の右端にあることがわかります。無駄になっている0〜0.5のダイナミックレンジがたくさんあります。これは、不適切に調整されたレベルの写真を持つことに似ています。あなたの樹木被覆と農業分野はおそらくその両方にありますが、すべてが1つの小さな領域に圧縮されているため、同じ色の灰色に見えます。

NDVIヒストグラム

EVIを使用して計算された、まったく同じ面積のこのヒストグラムでは、分布がより均一であることがわかります。植生の強度と被覆率の格差は、より広い範囲の値によって表され、分類を容易にします。これにより、樹木と農地のグレーの色合いがさらに異なります。

EVIヒストグラム

EVIを取得するラスター代数ステートメントを次に示します。

（（ "" band4 "-" Band1 "）/（" Band4 "+ 6 *" Band1 "-7.5 *" Band3 "+ 1））* 2.5

同じ年の別の画像にアクセスできますが、別の成熟段階を参照していますか？あなたのイメージが春からのものだと想像してください。夏の終わりからのイメージがある場合、作物の変化が得られ、それらは農業と森林を区別するのに役立ちます。

とにかく、多くの植生インデックスオプションがあります。

最も一般的なものは次のとおりです。

• NDVI
• EVI

あまり一般的ではありません：

• 垂直植生指数土壌
• 調整された植生指数
• 大気耐性植生指数
• 地球環境監視インデックス

NDVIとEVIは、このようなタスクに最適な指標です。ただし、LandViewerで他のデフォルトインデックスを試すか、組み込みの計算機を使用して独自のインデックスを作成できます。そのような分析の例はここに見ることができます：