タグ付けされた質問 「extract」

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線形参照用のM値を持つQGIS抽出ノード
SQLiteデータベースにMultiLineStringZMレイヤーがあり、頂点のメジャーまたはM値を視覚化しようとしています。QGISでこれを行う方法に関する情報を調べてみましたが、収集できたすべてのことは、これをラインストリングレイヤーから直接行うことはできず、ポイントを別のレイヤーに抽出する必要があることです。 マルチラインストリングレイヤーの頂点を表すマルチポイントレイヤーを作成するためにVector-> Geometry Tools-> Extract nodesを使用しましたが、プロセスは頂点のm値を失います。m値をポイントの属性として保存するか、何か他の方法でm値を保持する必要がありますか? 内部的には、ラインストリングをポイントシェープファイルに変換するコマンドラインツールがあり、m値が各ポイントの属性として保存されています。これを使用して、頂点にm値が割り当てられていることを確認しました。それは私がしなければならない場合ですが、可能であれば、これをQGISの内部で直接実行できればよいでしょう。 編集 -私が上で言ったことを繰り返しますが、GDALライブラリを使用する私が探している結果を達成できるコマンドラインツールがあるという事実を強調します。 PyQGISは私が探している答えではありません。組み込みツール、QGIS用にすぐに作成できるプラグイン、またはMultiLineStringZMまたはLineStringZMジオメトリからm値を抽出(作成/生成ではなく)して視覚化できる完全なスクリプトを探しています。

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Rを使用してWorldClimからデータを抽出しますか?[閉まっている]
閉まっている。この質問はトピックから外れています。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか? 質問を更新して、地理情報システムスタック交換のトピックになるようにします。 8か月前に閉鎖。 1000の異なる緯度と経度のデータセットがあります。これらの各座標の平均年間気温と年間降水量を抽出したいと思います。これらのデータは、WorldClimから簡単に取得でき、DIVA-GISを使用して処理できます。 とにかくこれをRで行うことはありますか? 最終的な出力を、各座標の年間気温と降水量を含むデータフレームにしたいと考えています。私はRのGISに慣れていないので、この出力に必要なライブラリと共に基本的なコードチャンクを探しています。
9 r  climate  extract 

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Rを使用して複数のラスターレイヤーの平均を抽出しますか?
レーダーから得たビッグデータの扱い方がわかりません。 1日あたり144の画像.tifがあり、各ピクセルの1日の平均値を抽出し、1つの画像.tifにエクスポートする必要があります。 144枚すべての画像をスタックすることを考えましたが、続行する方法と結果を1つの画像にエクスポートする方法がわかりません。 私はこれを始めました: set("D:/R/Radar/Rasday1") f <- list.files(getwd()) ras <- lapply(f,raster) STACK1 <- stack(ras) ## with dimensions :1006, 804, 808824 (nrow, ncol, ncell) 次に、ラスターを作成して次のようなことを実行してもよいかどうかわかりません: r1<- raster(ncol=804, nrow=1006) media<-mean(STACK1, r1)
8 r  extract 

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ArcGIS Spatial Analystを使用せずにポイントに値を抽出しますか?
ラスターDEMと複数のポイントがあります。各ポイントのDEM標高を決定したいと思います。各ポイントでDEMを手動で調べる以外に(多くのポイントで時間がかかる)、Spatial Analystが値をポイントに抽出ツールにアクセスせずにこれを行う方法はありますか?それが役立つ場合、私は3d Analystにアクセスできます。
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