Rを使用してWorldClimからデータを抽出しますか？[閉まっている]

1000の異なる緯度と経度のデータセットがあります。これらの各座標の平均年間気温と年間降水量を抽出したいと思います。これらのデータは、WorldClimから簡単に取得でき、DIVA-GISを使用して処理できます。

とにかくこれをRで行うことはありますか？

最終的な出力を、各座標の年間気温と降水量を含むデータフレームにしたいと考えています。私はRのGISに慣れていないので、この出力に必要なライブラリと共に基本的なコードチャンクを探しています。

rasterパッケージを使用してWorldClimデータをダウンロードできます?getdata。解像度、変数、座標については、を参照してください。

例として：

library(raster)
library(sp)

r <- getData("worldclim",var="bio",res=10)

Bio 1とBio12は、平均気温と年間降水量です。

r <- r[[c(1,12)]]
names(r) <- c("Temp","Prec")

例としてランダムな点を作成しSpatialPointます。あなたの場合、座標を使用してオブジェクトを作成します。

points <- spsample(as(r@extent, 'SpatialPolygons'),n=100, type="random")    

最後に、を使用しますextract。cbind.data.frameし、coordinatesあなたは欲望のdata.frameを取得します。

values <- extract(r,points)

df <- cbind.data.frame(coordinates(points),values)

私はランダムなポイントを使用したので、たくさん獲得しましたNA。期待されることです。

head(df)
           x          y Temp Prec
1  112.95985  52.092650  -37  388
2  163.54612  85.281643   NA   NA
3   30.95257   5.932434  270  950
4   64.66979  40.912583  150  150
5 -169.40479 -58.889104   NA   NA
6   51.46045  54.813600   36  549

plot(r[[1]])
plot(points,add=T)

WorldClimデータのスケール係数は10であるためTemp = -37、-3.7ºC であることを忘れないでください。

座標の例：

library(raster)
library(sp)

r <- getData("worldclim",var="bio",res=10)

r <- r[[c(1,12)]]
names(r) <- c("Temp","Prec")

lats <- c(9.093028 , 9.396111, 9.161417)
lons <- c(-11.7235, -11.72975, -11.709417) 

coords <- data.frame(x=lons,y=lats)

points <- SpatialPoints(coords, proj4string = r@crs)

values <- extract(r,points)

df <- cbind.data.frame(coordinates(points),values)

df
          x        y Temp Prec
1 -11.72350 9.093028  257 2752
2 -11.72975 9.396111  257 2377
3 -11.70942 9.161417  257 2752