タグ付けされた質問 「autocorrelation」

2つの異なるデータベース間の依存関係を検証するために、OLSとGWRを使用しました。GWRの残差平方は0.82であるため、2つのデータセット間の関係を決定するために使用される正しい回帰モデルになります。 私が知りたいことは、GWRはローカル回帰であり、OLSはグローバル回帰であり、いつどこで使用されるべきですか？ また、GWRモデルのMoran's IがRandomである場合、それはどういう意味ですか？

15 spatial-statistics  model  autocorrelation  geographically-weighted-regression  moran-index 

閉じた。この質問はより集中する必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善したいですか？この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てるように質問を更新します。 3か月前に閉鎖されました。 GISは初めてです。 PostgreSQLデータベースには2つのレイヤーがあります。 最初のレイヤーには、ヨーロッパでイベントが発生したポイントが含まれています。2番目には、ヨーロッパのシェープファイルが含まれています。 QGISを使用して、ヨーロッパのマップ上のポイントをマップできました。空間オートコレレーション（Moran i）を実装したいと思います。 GeoDAを使用してこれを行うデモをいくつか見ましたが、単一のシェープファイルのみを処理するようです。 QGIS、PostgreSQL、または他の無料アプリケーションを使用してこれを実装する方法について、誰かが正しい方向に私を指すことができますか？

13 qgis  postgis  postgresql  spatial-statistics  autocorrelation 

パッケージgstat、variogram()関数を使用して、Rでセミバリオグラムを作成しました。モデルの残差に空間的自己相関があるかどうかを確認したい（glmmを使用して、数kmから900 km間隔で離れたサイト間で、生息地の関数としての種の存在量）。 私の単位はkmです。したがって、私の解釈では、空間的自己相関が「問題」でなくなるまで、範囲は100 kmを少し超えていると解釈されます。ナゲットがこんなに高いように見える理由を誰かが説明できるかどうか疑問に思っていますか？これは、同じような場所でも比較的大きな差があることを意味しますか？または、この波状のバリオグラムは、より一般的な形状になるまでラグ数とラグ距離を調整する必要があることを意味しますか？ もう少し詳しく調べるために、私variog()はパッケージgeoR の関数も使用し、を使用breaks=seq(0,100,10)して、より近い距離を（同じ点と同じモデルの残差を使用して）調べようとしました。これは、最も近い点がより異なっていることを示していますが、これも意味がありません。多分これは空間的自己相関がないことを示しており、私のモデルはすでにこれを説明しています。 私はこの優れた情報源「涙のないジオスタット」を見つけました。51ページで、バリオグラムのフィッティングについていくつかの良いアドバイスがあります。このアドバイスにより、私の最初のものは正しい範囲を持っているようです。これは最初の質問に戻ります-これをどのように解釈しますか？

10 r  interpolation  spatial-statistics  autocorrelation  variogram 

私はラスターパッケージを使用して、ローカルのモランのIを計算しています。この例では、モランのIの範囲を-1から2.47にしています。私自身のデータでは、値の範囲-3.070423-7.228558を確認しています。どのようにしてMoran 'Iの値を1より大きくできますか？ほとんどの文献は、グローバルMoran's Iの値が-1から1の間であることを指摘しています。1より大きいローカルMoran's I値は、Rラスターパッケージによって実装されているとはどういう意味ですか？ #data r <- raster(nrows=10, ncols=10) r[] <- 1:ncell(r) plot(r) #local Moran's I x1 <- MoranLocal(r) plot(x1)

8 raster  r  spatial-statistics  autocorrelation