6 なぜ古典的な電子フィルターの代わりにノイズ低減に高速フーリエ変換を使用するのですか？ 音声記録から環境ノイズを除去する方法を知りたい。 私はいくつかの研究を行いましたが、提案された方法のほとんどが高速フーリエ変換を使用していることに気付きました。しかし、なぜ古典的な電子フィルターを使用してノイズ周波数を除去できないのでしょうか？なぜFFTを行うことに煩わされるのですか？ 17 noise fft
3 周波数領域で信号を操作してから時間領域に回復するのではなく、バンドパスにデジタルフィルターを使用する必要があるのはなぜですか？ 私は信号処理の初心者です。この質問は広すぎるかもしれません。しかし、私はまだ専門家からのヒントを聞きたいです。 MATLABでオフラインで（つまり、記録の完了後）EEG（脳波）信号のバンドパスbutterフィルター処理（バターワースフィルター、別名、最大フラットマグニチュードフィルター）およびfiltfilt（ゼロ位相デジタルフィルター処理）を使用するように教えられました。この方法により、デジタルフィルター（つまり、ゼロ位相フィルター）によって引き起こされる避けられない「遅延」を回避できます。 次に、誰かがfft（高速フーリエ変換）を使用して信号の周波数領域表現を取得できず、不要な周波数のパワーをゼロに設定し、続いてifft（逆高速フーリエ変換）を使用してフィルタリングされたデータを時間内に復元できない理由を尋ねました同じ目的のためのドメイン。周波数領域でのこの操作は、私にとってより単純で合理的なものであり、その理由に本当に答えることはできませんでした。 fft/ifftバンドパスフィルタリングに単純な方法を使用する利点と欠点は何ですか？なぜ人々はFIRまたはIIRデジタルフィルターを使用することを好むのですか？ たとえば、このfft/ifft方法は、確立されたデジタルフィルターと比較して、スペクトルの漏れやリップルが発生しやすいのでしょうか？この方法は位相遅延の影響も受けますか？このフィルタリング方法のインパルス応答を比較のために視覚化する方法はありますか？ 15 filter fft digital-filter
2 FFTで周波数解像度とウィンドウサイズを選択する方法 周波数が200Hzから10kHzに変化する時変信号のスペクトル分析を行っています。信号の周波数成分の分析にFFTを使用しています。私の質問は： 信号の周波数分解能とウィンドウ幅を決定する方法は？ 時変信号にはどのタイプの窓関数が適していますか？ FFTに最適なサイズは何ですか？ 信号のサンプリングレートは44.1kHzです。 9 dsp fft
2 水晶発振器の奇妙な余分な周波数 オーディオクロックのソースとして12.288 MHzクリスタルを使用している別の設計者から回路を継承しました。最近サプライチェーンの問題があり、同じ仕様の代替部品を承認するように依頼されました。この一環として、「ゴールデンサンプル」ユニットと検討中の新しいクリスタルのFFTを比較しました。 両方のユニットのFFTが次のようになっているのに驚いた。 ここで、2つの周波数ピークを確認できます。1つは12.28 MHzにあり（予想される12.288 MHzに近い）、もう1つは12.72 MHzにほぼ同じ振幅を持ちます。これは私には悪いニュースのように見えます-オーディオ出力は私の耳には問題なく聞こえますが。 これの考えられる原因が誰か知っていますか？これをDSPのクロックに使用すると（オーディオクロックソースとして使用されます）、この種の動作による悪影響がある可能性がありますか？ 9 clock crystal fft
3 LTSPICEのFFTの最後にあるジャンクは何ですか？ FFTの高周波側にジャンクがあるのはなぜですか？LTSPICEでこの回路をシミュレートするとします。 この回路のシミュレーション – CircuitLabを使用して作成された回路図 LTSPICEの正弦およびシミュレーションパラメータは次のとおりです。 SINE(0 1 1K 0 0 0 1000) .tran 1 startup 次に、LTSPICEにウィンドウなしで1,000,000ポイントのFFTを与えるように依頼します。 最後にすべてのジャンクは何ですか？1KHzでのスパイクは1つだけで、3KHzでのスパイクはそうではない、などと予想されます。これはすべてのFFTで発生しますか？ファンダメンタルズの後に発生するスパイクを制御するものは何ですか？ 8 ltspice fft