複数回の公共財実験の力を計算する
繰り返される公共財実験に必要なアプリオリの必要なサンプルサイズを計算/シミュレーションしたいと思います。 NNN参加者 は、グループ（）で、公共財ゲームのラウンド（線形、自発的貢献メカニズム、匿名、罰なし、コミュニケーションなし、同時決定）をプレイします。RRRnnnn≤Nn≤Nn \leq N 参加者のプライベート支払いましょうするとして計算して、iiiπiπi\pi_iπi=pi+α×Gπi=pi+α×G\pi_i = p_i + \alpha \times G G=∑ni=1(gi)G=∑i=1n(gi)G=\sum_{i=1}^{n}(g_i) pipip_iプライベートアカウントへの寄付、 gigig_iパブリックアカウントへの寄付、 0<α<1<αn0<α<1<αn 0 < \alpha <1< \frac{\alpha}{n}、これは1人当たりの限界リターン（MPCR）です。 各参加者は、自分がパブリックアカウントに提供するトークンの量を決定しますが、です。EEE0≤gi≤E0≤gi≤E0 \leq g_i \leq Epi=E−gipi=E−gip_i = E - g_i 各ラウンド（）各個人は新しい寄付始まります。rrr0≤r≤R0≤r≤R0 \leq r \leq RiiiEEE 実験では、参加者は条件にランダムに割り当てられます。条件は2つの要因によって異なります。因子1には2つのレベルがあり、因子2には2つのレベルがあり、これは2x2の完全要因計画です。レベルはカテゴリです。ランダムな割り当ては被験者間です。つまり、各被験者は各ラウンドで因子レベルの同じ組み合わせに割り当てられます。言い換えれば、処理の割り当てはラウンドによって変化しません。iiirrr 公共財への貢献に関するF1とF2の相互作用の重要性をテストしたい。従属変数はによって変化しますが、独立変数はラウンド全体で一定のままなので、これにランダム効果回帰モデルを使用するか、固定効果回帰モデルを使用するかについては明確ではありません。gijgijg_{ij}rrrrrr いずれにせよ、私は計算したい、それぞれ。nを指定して、相互作用効果のパワーをシミュレートします。これらのタイプの実験は頻繁に行われるため、誰かが計算やシミュレーション、または他のタイプのリソースのためにRまたはStataコードを提供できるかどうかを尋ねたいと思いました。