数学的な理由は、成長率に関してモデルが定常状態になるためにこれが起こることです:消費、資本、収入などの変数は定常状態で成長しますが、同じ比率で成長するため、それらの比率一定のままです(この意味で、この状況は「定常」状態を表します)。異なるレートで成長する場合、その比率はゼロまたは無限大になりますが、これはあまり現実的ではありません。経済がいずれかの「コーナー」状況に向かう傾向があることを意味するからです。
数学的証明は、Barro&Sala-i-Martin book(2nd ed)、セクション1.5.3、pp 78-80にあります。関連性があり有用なのは、セクション1.2.12、pp 51-53の議論でもあります。
(一般化された、偶数)Cobb-Douglasのような関数形式では、特に指数関数を主に使用するため、実際には区別できません(個別に識別できません)。
Yt= A ⋅ (Ktezt)α(Ltev t)β= A ⋅ Kαt(Lte(v + αβz)t)β= A ⋅ Kαt(Ltew t)β
厳密に言えば、このような機能的なセットアップでは、テクノロジーは資本増強でもあると言えます。
しかし、他の機能形態では上記は成り立たないため、前述の理由によりテクノロジーが「労働力増強」であると明示的に仮定する必要があるため、著者はすべてのケースをカバーするためにそのようにラベル付けすることに決めました機能フォームを未指定のままにしたい。
洞察力に富んだOPが提起する概念的な問題に関して、概念的な方法は、「技術」を「知識」のように考えることです。したがって、機械に組み込まれる「知識」は資本を増強する投資の一部であり、他の知識は生労働を人的資本に変換します。労働ではなくヒューマンキャピタルが含まれますが、ヒューマンキャピタルへの投資は行動の最適化の対象ではなく、「自動」(アローの「学習による学習」コンセプトのヒューマンキャピタルの蓄積)です。L