回答:
この紙 利用可能ないくつかの選択肢を挙げます。
この記事 技術変更のための以下のプロキシについて言及しています。
NBER生産性シリーズ、コンピュータへの投資に関する製造業の国勢調査シリーズ、売上高に対する業界の研究および設計の比率、業界における特許の使用、ならびに業界内で雇用されている科学者およびエンジニアの数。
均質で長く幅広い範囲をカバーしたい場合は、最善の選択肢は科学と技術に関する世界銀行開発指標です。それらのいくつかは上で言及されました。データベースを見る ここに 、そして ここに 彼らは技術的変化における彼らの重要性を研究するためにそれらを使った論文です。
現時点でも非常に人気のあるデータセットは ロボット 、によってコンパイルされた 国際ロボット連盟 。論理はICTを使用するのと同じです（これらの両方とも資本と見なすことができます）。たとえば、 ここに 。著者はこう述べています：
IFRは、各国と年ごとに、各業界に出荷されたロボットの数に関するデータを提供します。 10％の減価償却率を仮定して、永久在庫法を使用して出荷に基づいてロボットの在庫を構成します。このアプローチは、ICT資本の株式を計算するためのEUKLEMSの手順に似ています。