タグ付けされた質問 「toolchain」

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古いDockerイメージを定期的にクリーニングするためのベストプラクティスやツールはありますか?
Dockerレジストリから古い画像を削除する場合、エレガントな方法やベストプラクティスはありますか? https://github.com/docker/docker-registry/labels/deleteに多くのリクエスト/問題がありますが、良い/人気のあるソリューションは見つかりませんでした。 だから、それをするのに役立つツールやテクニックはありますか? また、実行中に従うベストプラクティスはありますか?
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相互の関係を含むITテクノロジースタックをグラフデータベースに文書化するために推奨されるものは何ですか?
500人以上のITスタッフと1,000台以上のサーバーがあり、各サーバーが独自のビジネスアプリケーションを実行している大企業で働いているため、どのITスタッフメンバーがどのサーバーに連絡するかを知る上で、膨大な情報と調整の課題があります。調整の問題は、ITスタックのさまざまな層を担当するさまざまなITスタッフによって複雑になります。たとえば、ハードウェア、仮想化、オペレーティングシステム、アプリケーションサーバー、およびアプリケーション自体を担当するさまざまなチームがあります。 この課題を考慮すると、DevOps内では、IT環境内のさまざまなテクノロジースタックを構成するすべてのコンポーネントを定義および文書化する必要があります。従来、これは適切なCMDBソリューションを使用して達成されていました。 この目的のためにBMC Atriumなどの典型的なCMDBソリューションを調査しましたが、問題はITILフレームワークに従ってIT資産自体を文書化するレベルで停止することですが、文書化には対処しませんITテクノロジースタックの詳細。Puppet、Ansible、Saltなどのツールも調査しましたが、これらのツールは、ソフトウェアの周りの人の調整ではなく、ソフトウェアの展開と構成に重点を置いています。 たとえば、実行可能なソリューションは、これらの概念にとって重要な重要な属性とともに、さまざまな概念を定義します。 ハードウェア 仮想化 オペレーティングシステム アプリケーションサーバー 用途 これらの概念は、ソリューションを形成するために、それらの関係の観点から互いに関連付けられます。たとえば、アプリケーションは、オペレーティングシステムなどに依存するアプリケーションサーバーに依存します。このソリューションは、一緒に「金融システム」で定義されます。システムを定義したら、これらのシステムに関連付けられているすべてのメタデータがキャプチャされ、スタック内の各レイヤーの調整が容易になります。つまり、各レイヤーのテクニカルサポートスタッフの調整。 このようなソリューションの目的は、次のようなテクノロジースタックに対してさまざまなクエリを実行することです。 誰がどのコンポーネントをサポートしているかを判断するには 古くなっているコンポーネント どのコンポーネントにパッチを適用する必要があるか これを念頭に置いて、Neo4Jなどのグラフデータベースで、相互の関係を含むITテクノロジースタックのすべてのコンポーネントを定義するためのオープンソースツールは何ですか?

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DevOpsに対する一般データ保護規則(GDPR)の影響は何ですか?
一般的なデータ保護規制(GDPR)は、欧州市民に関するデータの保護を改善するためのルールのセットです。このリンクからの引用: EU一般データ保護規則(GDPR)は、20年間でデータプライバシー規則の最も重要な変更です。 GDPRの主な変更点の概要、特に次のようなデータ主体の権利については、GDPRの主な変更点をご覧ください。 違反通知。 アクセス権。 忘れられる権利。 データの移植性。 デザインによるプライバシー。 ... GDPRに関するいくつかの事実: GDPRは2018年5月25日から施行されます(これはかなり近いです)。 GDPRの主要な変更からの引用(地域の範囲について): ... EUで処理が行われるかどうかに関係なく、EUのコントローラーおよびプロセッサーによる個人データの処理に適用されます。GDPRは、EUで確立されていないコントローラーまたはプロセッサーによる、EU内のデータ主体の個人データの処理にも適用されます。ここでの活動は、以下に関するものです。EU市民への商品またはサービスの提供(支払いが必要かどうかにかかわらず) EU内で行われる行動の監視。EU市民のデータを処理する非EU企業も、EUの代表を指名する必要があります。 Y2Kを覚えるのに十分な年齢の人なら誰でも、90年代に誇大宣伝(ITシステムへの影響)を考えてみてください。これらのY2Kの問題すべてに対処するIMHOは、このGDPRの課題に比べて簡単なものでした。 質問:GDPRがDevOpsに及ぼす影響は何ですか? GDPRに準拠させるには、DevOps ツールチェーンでどのような変更が必要ですか? 90年代にSCMツールがY2K準拠になるのを助けたのと同様に、DevOps実践はどのようにして企業がGDPR準拠になるのを支援(促進、簡素化など)できますか?

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オートメーションと.NETフレームワーク、どのツールを使用しますか?
Go、NodeJS、Java、Pythonなどのさまざまなプログラミング言語のデファクトで人気のあるツールの選択を知っています。しかし、.NETの世界でどのツールチェーンが合理的または(ホット)かさえわかりません。Octapusデプロイを使用していると聞きましたが、これはまだ有効な選択肢ですか?NuGetはまだ事実上​​のパッケージマネージャーですか?コード検査、自動QAなどについてはどうですか? .NETの完全なツールチェーンと、開発、自動テスト、および配信を検討する際に現在人気のあるものについて感じたいと思います。

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