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LSTMセルはいくつ使用すればよいですか?
使用する必要があるLSTMセルの最小、最大、および「妥当な」量に関する経験則(または実際の規則)はありますか?具体的には、TensorFlowとプロパティのBasicLSTMCellに関連していnum_unitsます。 私が定義する分類問題があると仮定してください: t - number of time steps n - length of input vector in each time step m - length of output vector (number of classes) i - number of training examples たとえば、トレーニングの例の数は次の数よりも多い必要がありますか? 4*((n+1)*m + m*m)*c cセルの数はどこですか?これに基づいています:LSTMネットワークのパラメーターの数を計算する方法?私が理解しているように、これはパラメータの総数を与えるはずであり、トレーニング例の数よりも少なくなければなりません。
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