シーボーンヒートマップを大きくする

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corr()元のdfからdf を作成します。corr()DFは、70 X 70から出てきたし、ヒートマップを可視化することは不可能です... sns.heatmap(df)。を表示しようとするcorr = df.corr()と、テーブルが画面に収まらず、すべての相関関係を確認できます。dfサイズに関係なく全体を印刷する方法ですか、ヒートマップのサイズを制御する方法ですか？

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— ギルバート
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少し混乱していますdf.corr()が、ヒートマップのサイズを印刷または変更しますか？

— Icyblade

@Gilbert上半分または下半分のいずれかのみが表示されるようにヒートマップのマスキングを行うことができます

— enterML

理想的には、ヒートマップのサイズを増やしたいです。

— ギルバート

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私は次のコードでプロットのサイズを増やす方法を見つけました...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

— ギルバート
ソース

自分で答えを確認してください:-)

— Icyblade

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これも機能します。

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

— rraadd88
ソース

0

plt.figure(figsize=(20,15))

pltが常に定義されているわけではありませんplt。

上記の行を使用するには、pltも次のようにインポートする必要があります。

from matplotlib import plt

— マルコ・アマト
ソース

import matplotlib.pyplot as plt

— -grofte

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基本的な考え方は、プロットツールのデフォルトのFigureサイズを増やすことです。matplotlibをインポートし、デフォルトのFigureサイズまたは現在のFigureサイズだけを大きく設定する必要があります。また、seabornはmatplotlibの上に構築されています。seabornライブラリを最大限に活用するには、matplitlibをインストールしてインポートする必要があります。

— ビベック・ケタン
ソース

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これも機能し、スケールをパラメーター化できます。図のサイズは、プロット後に調整することもできます。

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

— クレイマイケル
ソース