ラムダ計算を学習しようとする私の継続的な探求において、Hindley&Seldinの「Lambda-Calculus and Combinators an Introduction」では、次の論文(Bruce Lercherによる)が言及されています。である:。
私は結果を信じていますが、私は議論にまったく従いません。
非常に短い(1段落未満)。どんな説明でも大歓迎です。
おかげで、
チャーリー
ラムダ計算を学習しようとする私の継続的な探求において、Hindley&Seldinの「Lambda-Calculus and Combinators an Introduction」では、次の論文(Bruce Lercherによる)が言及されています。である:。
私は結果を信じていますが、私は議論にまったく従いません。
非常に短い(1段落未満)。どんな説明でも大歓迎です。
おかげで、
チャーリー
回答:
まず、なお、左側に右側が等しい場合にのみベータ可約式(モジュロアルファ変換)であること結果状態。コンテキスト内でこのredexを使用する他の用語があります。
ラーチャーの証明の大部分がどのように機能するかを見ることができますが、証明をわずかに修正しないと通過できない点があります。仮定する(I、使用=アルファ同値の場合)、変数慣例通りと仮定Xがで遊離発生していないB。
左側と右側のの数を数えます。還元は、可約式から1、プラスのもの除去Bを、およびであるような多くのように追加のB倍の出現回数XでA。換言すれば、L (Mは)の数であるλでのM及び#X(Mする)の自由出現数であるXにおいてM、その後1 + L (B )= #X(。そのディオファントス方程式の唯一の解決策は、#x(A )= 2(および L (B )= 1ですが、その事実は使用しません)です。
上記のパラグラフに対するラーチャーの議論は理解できません。彼はとアトミック項の数を数えます。この#(M )を書きましょう。式は、#(B )+ 1 = #X(A )× (#(B )- 1 ):2個の解を持つ。#X(A )= 2 、#(B )= 3及び#X(。2番目の可能性を排除する明白な方法は見当たりません。
ここで、両側のに等しいサブタームの数に同じ推論を適用してみましょう。還元は、頂部付近いずれかを削除し、の発生が置換されているように、多くの追加としてXを中A、すなわち2.よってのもう一つの発生、Bは消滅しなければなりません。もの以来、Aが(ためのままBが空き含まないXは)、余分な発生B左側にはなければならないλ X 。A。
はサブタームとしてBがないとラーチャーがどのように推測するのか理解できませんが、これは実際に証明に関係ありません。
最初の仮説から、アプリケーションです。場合、これは当てはまらないことができ、Aは= X、従ってA自体がアプリケーションであるM Nと、λ X 。M N = 〔(λ X 。M N )/ X ] M = 〔(λ X 。M N )/ X ] N。以来、部分項としての地位を有することができない、Mは形式持つことができないλ Xを。Pですので、M = xです。同様に、N = xです。
私は、カウント引数のない証明を好みます。ことを仮定する。
もし我々有する(λ X 。A )B = Bため不可能であり、Bは、自身の部分項とすることができません。仮説の右側は、アプリケーションに等しいので従って、Aは、アプリケーションでなければならないA 1 、A 2、及びλ X 。A = [ B / X ] A 1及びB = [ B / X ] A 2。
前者等式から、いずれか1 = XまたはA 1 = λ X 。[ B / x ] A。第二の場合には、A 1 = λ X 。(λ X 。A 1 A 2)B $ A_1自体の部分項とすることができないため不可能です。
後者の等式から、またはA 2にフリーxがありません(そうでない場合、Bはそれ自身のサブタームになります)。後者の場合、A 2 = Bです。
ことを示しました。初期仮説の右側は、このようにあるB B、及びB = λ X 。A = λ X 。x x。