準備ラント
CTまたはECTの「証明」について話すことで、この議論に光がどのように追加されるかわかりません。このような「証明」は、「計算」や「効率的な計算」などの言葉を意味するものと同じように、彼らが置かれている仮定とまったく同じように良い傾向があります。それでは、仮定の議論にすぐに進み、「証明」という言葉を省いてみませんか?
これは、元のCTではすでに明らかでしたが、ECTではさらに明確になりました。ECTは「哲学的に証明不可能」であるだけでなく、今日では誤っていると広く信じられています!私にとって、量子コンピューティングは、ECTに関する現代の議論の出発点となるはずの巨大で明白な反例であり、脇に寄せられたものではありません。しかし、DershowitzとFalkovichによる論文は、最後の段落までQCに触れていません。
上記の結果は、アルゴリズムによって固定された重要な項の数で、並列度に一定の境界があると仮定しているため、量子計算などの大規模な並列計算は対象外です。並列モデルの比較的複雑な問題は、近い将来追求されます。
上記の非常に誤解を招くものが見つかりました。QCは、従来の意味での「並列モデル」ではありません。量子力学では、「並列プロセス」間の直接的な通信はありません。振幅の干渉のみです。しかし、指数関数的な数の「並列プロセス」を生成することも簡単です。(実際、私たちが話すように、宇宙のすべての物理システムをそうするように考えることができます!)いずれにせよ、量子力学の解釈(またはその真実か偽りであっても)については、別のものが必要であることは明らかです討論!
さて、あなたの(興味深い)質問に!
いいえ、量子コンピューティング以外のECTに対する説得力のある反例はありません。言い換えれば、場合、私はそれを理解して量子力学は(まだ下記を参照してください---プランクスケールで「アナログ」よりも「デジタル」宇宙を保持する方法で)偽、そしてECTされていた、まだではないでしょう「証明可能」(物理的な世界で何が効率的に計算できるかについての経験的事実に依拠するため)、それは良い作業仮説だろう。
P = BPPであるという今日の強力な証拠のため、ランダム化はおそらく従来から理解されているようにECTに挑戦しません。(注けれども、ということならば、言語の決定問題以外の設定に興味を持っている---たとえば、リレーショナル問題、決定木、または通信の複雑さのために---その後、ランダム化が証明可能できる大きな違いを生む。そして、それらの設定は完全に合理的です話をするもの;彼らはECTについて議論するときに人々が通常念頭に置いているものではありません)
しばしば提起されるECTの「反例」の他のクラスには、アナログまたは「ハイパー」コンピューティングが含まれます。私自身の見解では、現在の物理学の最良の理解では、アナログコンピューティングとハイパーコンピューティングはスケーリングできず、皮肉なことにそれらができない理由は量子力学です!特に、重力の量子理論はまだありませんが、今日知られていることは、毎秒約10 43計算ステップ以上を実行すること、または約10 -33 cm より小さい距離を解決することに対する基本的な障害があることを示唆しています。
最後に、場合あなたがECTにもっともらしいか興味深い課題であるかもしれないディスカッション何も出仮定し、そして唯一のシリアル、ディスクリート、決定論的な計算をできるようにしたい、そして私はECTが保持するDershowitzとFalkovichに同意します!:-)しかし、それでも、その声明に対する私の信頼を高める「正式な証拠」を想像するのは難しいです-本当の問題は、再び、「シリアル」、「離散」、「決定論的」のような言葉を意味する。
最後の質問について:
実際にインスタンス化できる場合、量子コンピューティングは反例のようですが、反例となる量子よりも「弱い」可能性はありますか?
今日、量子コンピューティングの一部を実装できるように見える物理システムの興味深い例がたくさんありますが、すべてではありません(BPPとBQPの中間の複雑度クラスを生成します)。さらに、これらのシステムの多くは、完全なユニバーサルQCよりも簡単に実現できます。例えば参照してください。この論文ブレムナー、Jozsa、およびシェパードによって、またはこの1 Arkhipovと自分でします。