Shorの因数分解アルゴリズムの最終ステップを完全に理解するのに少し苦労しています。
因数分解する与えられた場合、次数を持つランダムなを選択します。
最初のステップには、レジスターのセットアップとアダマール演算子の適用が含まれます。2番目のステップでは、線形演算子が適用されます。2番目のレジスタの3番目のステップが測定されます(このステップは後で実行できると思います)。4番目のステップでは、離散フーリエ変換が最初のレジスタに適用されます。次に、最初のレジスタを測定します。
ここに私が少しかすんでいるところがあります:
の形式で測定値を取得します。
これから、分数の収束を見つけることができ、収束は次数可能な値です。ここで、すべての収束子を試しますが、収束子の1つとして見つからない場合は、もう一度やり直しますか?
また、可能な値確率はどのように異なりますか?彼らは私が見るように、彼らはすべて同じ確率を持っているはずですが、ショーの論文はこれは事実ではないと言っていますか?
一部の論文では異なることを言っているように見えるため、少し混乱しています。
ありがとう。