TCSの2つの部分は、アルゴリズムと複雑さです。アルゴリズムは上限の研究であり、制限されたリソースを使用して何かを実行できることを示し、複雑さは最小限のリソースなしでは実行できないことを示すことを単純に言います。
そのため、多くの場合、アルゴリズムの問題は、複雑さのクラスに配置するために意思決定モデルに記述されます。
しかし、常に気になっているのは、一部の基本アルゴリズムが特定のクラスに属していると絶対に言及されていないことです。1つの例は(比較)ソートです。試してみてください、関連するクラスは不十分すぎるようです(実際、結果がソートされるのは単にログスペースをチェックしているだけですか?
比較ソートが存在する最適/最も適切/最も有用な複雑度クラスは何ですか?