通常、グラフを作成してから、隣接行列(またはラプラシアンのような近親)固有値分解(グラフのスペクトルとも呼ばれます)について質問します。
しかし、逆の問題はどうですか?固有値が与えられた場合、このスペクトルを持つグラフを(効率的に)見つけることができますか?
私は一般的にこれを行うのは難しいと思います(そしてGIと同等かもしれません)が、いくつかの条件を少し緩和するとどうなりますか?固有値の多重度がないという条件を作成するとどうなりますか?距離メトリックによって「近い」スペクトルを持つグラフを許可するのはどうですか?
任意の参照またはアイデアを歓迎します。
編集:
Sureshが指摘しているように、自己ループを持つ無向の重み付きグラフを許可すると、この問題は非常に簡単になります。私は、無向、無加重の単純なグラフのセットで答えを得たいと思っていましたが、単純な無加重の有向グラフにも満足しています。