Memcomputingは本当にNP完全な問題を解決しますか？

Scienceに掲載された記事「多項式リソースと集団状態を使用した多項式時間のNP完全問題のメムコンピューティング」に出会いました。

Memcomputingは、相互作用するメモリセル（略してMemprocessors）を使用して同じ物理プラットフォームで情報を格納および処理する、計算の新しい非Turingパラダイムです。最近、メムコンピューティングマシンが非決定性チューリングマシンと同じ計算能力を持つことが数学的に証明されました。したがって、それらは多項式時間でNP完全な問題を解決でき、適切なアーキテクチャを使用して、入力サイズとともに多項式でのみ成長するリソースで解決できます。

（イタリック鉱山）。

これがScienceで出版され、一部の著者による関連資料がNature Physicsで出版されたという事実がなければ、主張の強力な性質を考慮して、私はこれを重大ではないと見なします。でIEEEジャーナルと物理学レビューEで、このような主張は、彼らが深刻せずに公開しましょうではないでしょう評判の査読出版されているすべてが。

それは本当ですか？これらの人々は、自分のモデルを使用してPタイムでNP完全問題を解決できますか？

これはコメントで十分に回答されていると思います。

• 著者は、決定論的チューリングマシンと非決定論的チューリングマシンに関する記述であるP = NPを主張していません。

• 著者らは、非決定論的なチューリングマシンと同等の能力を発揮すると主張する計算モデルを提案しています。

• 著者は、小さな入力サイズに対してこの計算モデルを実装する物理マシンを構築します。

• 著者は、より大きなバージョンの構築は、多項式サイズのリソースで物理的に実現可能/可能であると主張しています。

• この最後の主張は、もちろん証明されておらず、実際には正式な陳述ではありませんが、多項式サイズのリソースを使用してNP完全な問題を解決することは一般に物理的に可能であることを意味します。

• ブログ投稿のスコットアーロンソンは、この最後の主張に問題がある理由と、そのアプローチのスケーラビリティに問題がある理由を説明しています。http：//www.scottaaronson.com/blog/？p = 2212