一様にランダムな解を返すアルゴリズムによって達成される最良の近似比の問題は何ですか？

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一様にランダムな解を返すアルゴリズムによって達成される最も知られている近似比の問題は何ですか？

順列フローショップ問題そのような例を知っています：紙の「順列フローショップスケジューリングのためのタイトな境界」Viswanath NagarajanとマキシムSviridenkoジョブのランダム配列が保証有する証明（個機械および現在最もよく知られているジョブの数）。 $F|perm|C_{max}$ $2\sqrt{min\{m,n\}}$ $m$ $n$

ds.algorithms reference-request approximation-algorithms

— オレクサンドル・ボンダレンコ
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Max3SAT？------

— 伊藤剛

私の知る限り、Max3SATはここに適合します。

— オレクサンドルボンダレンコ

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制約充足問題の場合、ランダム割り当てよりも優れた近似アルゴリズムを持たないという性質は、近似抵抗として知られています。

$P\neq NP$

— ボアズ・バラク
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それはきちんとしている。私はそのような概念が存在することを知りませんでした。

— Suresh Venkat

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Guraswami et al、FOCS '08によれば、ユニークなゲーム推測は、有向グラフの最大非循環エッジセットの近似アルゴリズムが、頂点をランダムに並べ替え、エッジから移動するときにエッジを含むものよりも大幅に優れていることを意味します順列の初期の頂点から後の頂点へ（近似比1/2）。

— デビッド・エップスタイン
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彼の論文「Value Oracle Modelのサブモジュラー福祉問題の最適近似」でJan Vondrakは次のように主張しています。

$n$ $(1 − \frac{1}{e})$

— オレクサンドル・ボンダレンコ
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