推測は、正式なものから非公式なものまでさまざまです。たとえば、数学の決定可能性に関するヒルベルトの有名な予想は、ヒルベルトの第10問題などのいくつかの問題に形式化されましたが、それは分野全体にわたるより壮大な非公式の予想でもありました。提案された研究プログラムとして見ることもできます。
そのような「死んだ推測の場所」を見つける簡単なレシピの1つは、「メタ」ステートメント「[x]推測は私の生涯で証明できる」と考えることです。数学の文献には、証明の難しさとアクセシビリティについての期待に完全に逆らうという意味で「偽」であることが判明したそのような記述/期待がいっぱいです。古典的なものはリーマン予想で、約1.5世紀以上開かれています。複雑性理論ははるかに若い科学分野であるため、この同じモデルを複雑性理論に適用することは簡単ではありません。ただし、ここに重要な例を示します。
P対NPの問題の早期発見(現在45年に及ぶ)には、元の調査員が問題がどれほど困難または横断的であるかを想像できなかったという点で、ある種の無実がありました。これをより具体的にするために、1980年代初期に例えばSipserによって発明された回路の複雑さの分野を検討してください。これは、P対NPを攻撃するために部分的にマウントされたヒルベルトのような研究プログラムでした。歴史的成果のいくつかは、この抽象的/序論The Computing Complexity Column、BEATCS 106で Arvindによって要約されています。
1980年代は、ブール回路の複雑さの下限の黄金期でした。大きなブレークスルーがありました。たとえば、クリーク関数を計算する単調なブール回路のRazborovの指数サイズの下限、および素数pのMOD pゲートを持つ定深度回路のRazborov-Smolensky超多項式サイズの下限。これらの結果により、研究者は、大きな下限の質問と複雑さのクラス分離に関する進歩について楽観的になりました。しかし、過去20年間で、この楽観主義は徐々に絶望に変わっていきました。指数時間で計算可能な関数のMOD 6ゲートを使用して、一定の深さの回路の超多項式下限を証明する方法はまだわかりません。
この分野で希望を打ち砕いた2つの重要な論文がありました。ラズボロフは、クリーク関数に関して素晴らしい/有名な結果を残しましたが、その後、2つの対立する論文を書きました。ある論文では、P時間問題であるマッチングには指数単調回路が必要であるため、ある意味で、非単調(「完全」)回路との複雑さの対応が不十分なため、下限への単調回路アプローチが妨げられました(まだ完全ではありません)理解)。
これは、Rudichと共著の有名な論文Natural Proofsで拡張されており、すべての以前の回路の下限の証明は、特定のパターンの影響を受けることが示されています。暗号化。
そのため、ある程度のサーキットは「恵みから落ちました」。まだ大規模な研究分野ですが、技術的な結果に裏付けられた従来の知恵は、実際には可能であれば、その分野で強力な結果を得るためには、何らかの特別なまだ未知の証明パターン/構造が必要になるということです。実際、同様に、「複雑性理論の強力な下限」さえ全体的に非常に困難であると思われ、これはこの分野の若い時代には広く予想/予測されなかった。しかし一方で、これは数学の大きな(未解決の)問題の難易度/重要度/重要度でランク付けされます。