ツリー幅が最大であるため、一般的なグラフの指数関数的ないくつかのNP困難な問題は、平面グラフ上の準指数ですそして、それらはツリー幅で指数関数的です。
基本的に、NP完全なPLANAR SATの準指数アルゴリズムがあるかどうかに興味があります。
ましょう変数のCNF式でありxはIと I番目の句であるcは、I。
入射グラフのp。5 のφは、頂点にあるV (G )= { X I } ∪ { C I } とエッジ(X I、C I) IFF X I ∈ C Iまたは¬ X I ∈ C I。
入射グラフが平面の場合、 ϕはPLANAR SATにあります。
面でPLANAR SATのための準指数のアルゴリズムがある?
これを可能にするためにSATをPLANAR SATに削減する可能性を排除しませんが、SAT は指数関数的であり、はサイズの増加のため準指数関数的です。
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PLANAR SATの定義には追加の条件があり、変数はそれらを循環するように接続する必要があります。説明した内容は、PLANAR * SATとして知られています。
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domotorp
@domotorp正しく引用したと思いますが、論文はグラフが二部構成であると主張しています。他の論文では、同じ名前が何か他のものに使われているかもしれません。
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joro
まあ、あなたは動的なプログラミングと一緒に平面セパレーター定理を適用し、実行時間、ここでnはグラフ内の頂点の数です。もっと良いものが欲しいと思いますか?
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サリエルハーペレ
@ SarielHar-Peled Yoursが答えになります。もっと良いものは必要ありません(ただし、もっと良いものは大歓迎です)。バグは異なる式が同じグラフを持っているかもしれない-リテラルを否定します。
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ジョロ
SATから平面SATへの標準的な削減は、指数時間仮説の下では不可能であるため、Sarielのコメントのアルゴリズムは、指数の定数まで最適です。(これはdomotorpがPLANAR * SATと呼ぶものですが、PLANAT SATの下限も表示できると確信しています)
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-daniello